Mongodb 和 spring的整合开发 权限认证 mongotemplate的group mapReduce开发

最新推荐文章于 2021-12-09 23:19:18 发布
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【微服务】springboot整合mongodb使用详解
congge_study的博客
07-30 5359
springboot整合mongodb使用详解
Spring Data MongoDB 六：进阶Aggregation操作（上）
在前进的路上
10-15 2万+
1、db.collection.aggregate()可以多个管道，能方便的进行数据的处理。 2、db.collection.aggregate()使用了MongoDB内置的原生操作，聚合效率非常高,支持类似于SQL Group By操作的功能，而不再需要用户编写自定义的JavaScript例程。 3、 每个阶段管道限制为100MB的内存。如果一个节点管道超过这个极限,MongoDB将产生一个错误。为了能够在处理大型数据集,可以设置allowDiskUse为true来在聚合管道节点把
MongoDB上MapReduce的实现以及项目实例探索
禤永豪
01-12 2192
0x01 数据存储结构 前段时间发现公司原来的一个业务，使用mysql分月创建表记录用户登陆记录信息，在表数量达到千万级后，查询变得超级慢，并且时不时的卡死终端，为了解决这个问题，没有选择花大力气去优化，而是选择了使用MongoDB数据库去存储，记过几个月的数据存储，数据量早已达到五千万级别，但查询速度依然很快。 MongoDB存储了大量的用户登录记录，文档结构如下： { "_id" :
mongoTemplate使用mapReduce源码教程
qq_30908729的博客
12-04 1156
1.mongoTemplate使用MapReduce统计 //统计问题 map，我放在resources下 String map = "classpath:MapReduce.js"; //问题统计 reduce String reduce = "classpath:reduce.js"; MapReduceResults<HashMap> out = null; try { ou...
MongoTemplate之MapReduce与Aggregation聚合
u012794845的专栏
01-21 5327
1、项目配置 依赖 POM.xml依赖 Mongodb数据库配置 application.properties 然后直接引用MongoTemplate，基于springboot的MongoDB就这么吊，没有其他繁琐的xml配置   2、数据准备 loginfo集合 student集合 stu_class集合 3、MongoDB全文搜索查询 创建索引，...
Mongodb spring的整合开发 权限认证 mongotemplate的group mapReduce开发
weixin_30871701的博客
06-14 114
　　【开发过程的随笔总结，欢迎您的点评，可以做到更加严谨】 　　前段时间因为写一个业务，对mysql的插入量非常大，在idea开发环境，使得idea一直爆出outofmemry提示，并导致old 区一直涨。使用Mongodb 作为存储后，不仅插入速度大大提升，idea会卡死的顽疾也解决了。　 　　Mongodb 能够非常简单的整合进项目 　　1 添加相应database的权限用户 　　2 ...
mongodb中使用mapreduce
提炼技能，形成智慧
05-16 1870
本文主要讲怎么在mongodb中使用mapreduce，而不涉及Spring与Mongodb整合等内容，如想了解这些，请参考我的其它文章。 这个例子主要目的是：统计每个名字有多少人重名。 import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.FileSy
学习MongoDB,在java中使用MongoTemplate聚合操作MongoDB
街角有人祝福,巷口有人哭~
04-26 1万+
1.聚合操作Aggregation介绍    Aggregation简单来说，就是提供数据统计、分析、分类的方法，这与mapreduce有异曲同工之处，只不过mongodb做了更多的封装与优化，让数据操作更加便捷和易用。Aggregation操作，接收指定collection的数据集，通过计算后返回result数据；一个aggregation操作，从input源数据到output结果数据，中间会...
Springdata-mongodb的基本使用
haptony的博客
12-09 6433
文章目录一、 SpringData介绍二、 SpringData操作MongoDB的两种方式及实战1. MongoTemplate1.1 Mongodb Driver Api操作MongoDB1.1.2 基本CRUD1.1.3 连接选项1.2 MongoTemplate的基本CRUD1.3 MongoTemplate的聚合查询1.3.1 Aggregate1.3.2 MapReduce1.3.3 聚合操作和MapReduce对比1.3.4 Group操作1.3.5 Bucket聚合2. MongoRepos
MongoDB聚合分组取第一条记录的案例与实现方法
09-09
MongoDB 是一个流行的开源文档数据库系统，以其灵活性和高性能而受到广泛应用。在处理大量数据时，聚合框架（Aggregation Framework）是MongoDB提供的一种强大的工具，用于对数据进行处理、分析和汇总。在这个场景中...
MongoDB中MapReduce的使用方法详解
09-09
MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了，下面这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB中MapReduce使用的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起看看吧。
mongoDB实现MapReduce
weixin_30251587的博客
02-25 407
一、MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 基本语法： db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, ...
mongoTemplate使用group函数进行分组和统计
热门推荐
不当初
11-28 2万+
1 简介 在工作的过程中，使用MongoDB存储业务数据，有时候想做的不仅仅是将数据从MongoDB中提取出来，可能需要对数据进行分析并加以利用。在党费收缴模块开发过程中，需要根据党支部名称进行分组，统计出党支部内人员的数目，每个党支部应缴党费和实缴党费的总和 等统计信息。 由于spring-data-mongodb-1.9.5.RELEASE版本太低，因此在调用mongoTemplate类型的a...
spring mongo 下 mapreduce 和 group的用法
kindy的开发工作室
08-30 2248
1.  KeywordsStaticsModel   数据模型 private String id; private String keyword; //关键词 private String keywordUuid;//keyword + datestr 的md5 //搜索相关 private int sessionCount = 0； private int adsCount =
mongo java mapreduce_[Spring Data MongoDB]学习笔记－－MapReduce
weixin_29044157的博客
02-17 174
mongodb的MapReduce主要包含两个方法：map和reduce。举个例子，假设现在有下面3条记录{ "_id" : ObjectId("4e5ff893c0277826074ec533"), "x" : [ "a", "b"] }{"_id" : ObjectId("4e5ff893c0277826074ec534"), "x" : [ "b", "c"] }{"_id" : Objec...
MongoDB 分组聚合Group操作（基于MongoTemplate）
小糖豆
10-31 1万+
一．简介 db.collection.group()主要使用了JavaScript语法。 sql语句中group by可以直接使用select key from table groupby key,而mongoDB没提供SQL那样通过Group By就轻松实现数据库的分组功能，我们通过接口来实现的 接口规则： db.collection.group({ key, reduce, initial...
mongodb命令行group分组和java代码中group分组
weixin_34174132的博客
07-19 504
group分组统计是数据库比较常用的功能，mongodb也不例外。不过相对于普通的增删改查，group操作就略微麻烦一些， 这里对group在shell中的操作、使用java原生代码操作以及集成spring进行操作进行一个简单的归纳总结，分组的途径和方法应该都有多种，这里每一样只举一例。 本例中数据源如下： 需要使用group实现的目的是：按...
MongoDB自带MapReduce功能和用spring-data实现MapReduce
04-18 2428
一、使用MongoDB自带shell完成MapReduce。 1、首先插入测试数据。 use test db.mapreduce.insert({"_id":"1","x":["a","b"]}) db.mapreduce.insert({"_id":"2","x":["b","c"]}) db.mapreduce.insert({"_id":"3","x":["c","d"]}) 使用te
mongodb使用MapReduce
fuck487的博客
06-13 319
var mapFunction = function() { emit(this.waybillId, this.createTime) }; var reduceFunction = function(key, values) { //values有多个，才会进入这个方法 var time = ""; for(var i ...
mongotemplate 统计
最新发布
05-09
MongoTemplate 统计是 MongoDB 数据库在 Spring Framework 中引入的一种灵活的查询方法。MongoTemplate 是一个 Spring Data MongoDB 模块中的核心类，它提供了简单、方便的 API 和对 MongoDB 的原生支持。 MongoTemplate 统计操作可以通过调用 count、distinct、group、mapReduce、aggregate 以及 GeoSpatial 统计方法来实现。其中，count 方法是 MongoDB 官方 API 提供的基础方法，可以统计指定集合下符合条件的文档数量。 distinct 方法则用于返回指定字段的唯一值，可以在聚合查询、多条件查询或者排序查询时使用，提高数据查询效率。 group 方法则将结果分组并返回聚合数据，可以按照需要指定 group、match、project 和 sort 等参数，实现复杂的聚合操作。 mapReduce 方法则将数据集映射和规约，用于处理大量数据并输出结果。 aggregate 方法是 MongoDB 官方推出的聚合计算框架，可以根据需要进行聚合操作，实现复杂的聚合计算，包括 $match（筛选）、$group（分组）、$project（投影）、$sort（排序）以及 $limit 等操作。 GeoSpatial 统计方法则用于处理几何空间数据，包括点、线、面和多面体等数据，可以实现附近的地点搜索、地点聚合和地点可视化等操作。 通过调用不同的方法实现不同的统计操作，MongoTemplate 实现了 MongoDB 数据库的灵活、高效和可视化的查询和统计功能，为开发人员提供了强大的数据分析能力和丰富的业务应用场景。
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