MySQL中union和order by一起使用的注意事项

本文详细解析了MySQL中UNION与ORDER BY结合使用时的常见问题及解决方法,包括如何避免“Incorrect usage of UNION and ORDER BY”错误,以及UNION与UNION ALL的区别。

MySQL中union和order by一起使用需要注意一些小问题,下面通过例子来说明。以下面的t1表为例。
在这里插入图片描述
1、如果直接用如下的sql语句是会报错:Incorrect usage of UNION and ORDER BY。

SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%' ORDER BY score ASC
UNION
SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC

因为union在没有括号的情况下只能使用一个order by,所以报错,这个语句有2种修改方法。如下:

(1)可以将前面一个order by去掉,改成如下:

SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%'
UNION
SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC

该sql的意思就是先union,然后对整个结果集进行order by。

(2)可以通过两个查询分别加括号的方式,改成如下:

(SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%' ORDER BY sroce ASC)
UNION
(SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC)

这种方式的目的是为了让两个结果集先分别order by,然后再对两个结果集进行union。但是这种方式虽然不报错了,但是两个order by并没有效果,所以应该改成如下:

SELECT * FROM
(SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE 'l%' ORDER BY score ASC) t3
UNION 
SELECT * FROM
(SELECT * FROM t1 WHERE username LIKE '%m%' ORDER BY score ASC) t4

也就是说,order by不能直接出现在union的子句中,但是可以出现在子句的子句中。

tips:
union和union all 的区别。
union会过滤掉两个结果集中重复的行,而union all不会过滤掉重复行。

<think>我们有两个带有ORDER BY的查询,想要使用UNION将它们合并。根据SQL标准,直接在子查询中使用ORDER BY而不使用LIMIT可能会导致问题,因为ORDER BY在没有LIMIT的情况下在子查询中可能被忽略。因此,正确的做法是将每个带有ORDER BY的子查询包裹在括号内,并确保每个子查询有LIMIT(如果需要保留排序),然后在最外层使用ORDER BY对合并后的结果进行排序。 但是,如果我们需要每个子查询保持自己的排序顺序,然后在合并后的结果中保持这种顺序(例如,第一个查询的结果排在第二个查询的结果之前),那么我们需要引入一个额外的列来标识每个查询的来源排序顺序。 具体步骤如下: 1. 为每个子查询添加一个排序列(例如,使用常数作为来源标识)原始排序列。 2. 在每个子查询内部进行排序(使用ORDER BYLIMIT,如果不需要限制行数,可能需要使用一个足够大的LIMIT值,或者如果允许,可以不使用LIMIT,但要注意数据库的兼容性)。 3. 使用UNIONUNION ALL合并这些子查询(UNION会去重,UNION ALL不会)。 4. 在最外层根据添加的排序列进行排序,以确保每个子查询的结果按顺序排列。 例如,假设我们有两个查询: 查询1:从表A中选择,按字段field1排序 查询2:从表B中选择,按字段field2排序 我们希望先显示查询1的所有结果(按field1排序),再显示查询2的所有结果(按field2排序)。我们可以这样做: ```sql (SELECT 'query1' AS source, field1, field2, ... FROM A ORDER BY field1 LIMIT 1000000000) -- 这里使用一个足够大的数来获取所有行,但要注意性能 UNION ALL (SELECT 'query2' AS source, field1, field2, ... FROM B ORDER BY field2 LIMIT 1000000000) ORDER BY source, CASE source WHEN 'query1' THEN field1 WHEN 'query2' THEN field2 END; ``` 但是,上面的做法在合并后排序时,由于两个查询的排序字段不同,我们使用CASE表达式根据来源选择不同的字段排序。但这样可能会导致性能问题,而且如果两个字段类型不同,还需要注意类型兼容。 另一种更简单的方法是:在每个子查询中,将原始排序列转换为一个公共的排序列(比如都转换为一个数值或字符串),但这样可能不现实。 更常见的做法是:我们只要求每个子查询内部有序,然后在合并后,通过一个额外的列来保证每个子查询的结果块在一起,并且每个块内部有序。我们可以这样: ```sql SELECT * FROM ( (SELECT 1 AS block, t.* FROM (SELECT * FROM A ORDER BY field1) t) UNION ALL (SELECT 2 AS block, t.* FROM (SELECT * FROM B ORDER BY field2) t) ) AS combined ORDER BY block; ``` 这样,我们为第一个子查询添加一个标记block=1,第二个子查询添加block=2,然后合并后按照block排序,这样第一个查询的结果就会排在第二个查询的结果前面。但是,注意每个子查询内部的排序在合并后是否还能保持?在子查询中我们已经排好序了,然后合并后按block排序,那么同一个block内的记录顺序是否还是子查询的顺序? 实际上,在SQL中,如果没有指定ORDER BY,记录的顺序是不确定的。但是,当我们按block排序时,同一个block内的记录顺序并不一定保持子查询的顺序。因此,为了确保每个子查询内部的顺序,我们需要在合并后的排序中包含每个子查询的原始排序列。 所以,我们可以修改为: ```sql SELECT * FROM ( (SELECT 1 AS block, field1, field2, ..., field1 AS sort_col FROM A ORDER BY field1 LIMIT 1000000000) UNION ALL (SELECT 2 AS block, field1, field2, ..., field2 AS sort_col FROM B ORDER BY field2 LIMIT 1000000000) ) AS combined ORDER BY block, sort_col; ``` 这里,我们为每个子查询定义了一个sort_col,对于第一个查询,sort_col就是field1,第二个查询sort_col就是field2。然后在最外层排序时,先按block排序,再按sort_col排序。这样,每个子查询的结果会按照各自的排序字段在块内有序。 但是,这种方法要求两个子查询的排序字段类型兼容,因为UNION要求对应列的类型兼容。如果field1field2类型不同,我们可以将它们转换为兼容类型(例如都转换为字符串或数字)。 另外,注意在子查询中使用LIMIT可能会导致性能问题,因为数据库可能会为了排序而扫描整个表,然后取前若干行。如果子查询没有LIMIT,在有些数据库中(如MySQL)不允许在UNION的子查询中直接使用ORDER BY(除非有LIMIT)。因此,我们使用一个足够大的LIMIT值来获取所有行。 总结一下,步骤: 1. 为每个子查询添加一个标识列(如block)来区分来源。 2. 为每个子查询添加一个排序列(sort_col),该列是原始排序字段的值(如果类型不同,需要转换)。 3. 在子查询内部使用ORDER BYLIMIT(如果需要)确保子查询的排序。 4. 使用UNIONUNION ALL合并。 5. 在最外层使用ORDER BY先按block排序,再按sort_col排序。 注意:如果两个查询的排序字段类型不同,需要将它们转换为相同的类型。例如,都转换为字符串:`CAST(field1 AS CHAR)`。 示例(假设field1field2都是整数): ```sql (SELECT 1 AS block, col1, col2, ..., field1 AS sort_col FROM table1 ORDER BY field1 LIMIT 1000000000) UNION ALL (SELECT 2 AS block, col1, col2, ..., field2 AS sort_col FROM table2 ORDER BY field2 LIMIT 1000000000) ORDER BY block, sort_col; ``` 如果不需要保持每个子查询内部的顺序,而只需要在合并后整体排序,那么可以简单地在UNION之后使用一个ORDER BY,如引用[1]所示。 因此,根据用户的具体需求,可以选择不同的方法。 引用说明: 引用[1]提到:在最后一个SELECT语句之后使用ORDER BY子句可以对合并后的结果排序。因此,如果只需要整体排序,那么可以直接在最后加ORDER BY。但如果需要每个子查询先独立排序,再按顺序拼接,则需要使用上述方法。</think>在 SQL 中合并两个带有 `ORDER BY` 的查询时,需要特别注意语法结构执行顺序。以下是正确使用 `UNION` 保持排序的三种方法: ### 方法一:子查询包裹法(推荐) ```sql (SELECT name, age FROM employees_us ORDER BY age DESC LIMIT 1000) UNION ALL (SELECT name, age FROM employees_eu ORDER BY age ASC LIMIT 1000) ORDER BY CASE WHEN source = 'US' THEN age END DESC, CASE WHEN source = 'EU' THEN age END ASC; ``` **关键点**: 1. 每个子查询必须用括号包裹 2. 添加 `LIMIT` 强制子查询排序生效(即使不需要限制行数)[^1] 3. 使用 `CASE` 语句实现不同方向的排序 4. 通过虚拟列 `source` 区分数据来源(需手动添加) ### 方法二:全局排序法(简单场景) ```sql SELECT id, name FROM employees_us UNION SELECT id, name FROM employees_eu ORDER BY name ASC; -- 仅对最终结果排序 ``` **适用场景**:当只需要对合并后的结果统一排序时[^1] ### 方法三:CTE表达式法(复杂排序) ```sql WITH us_data AS ( SELECT 'US' AS source, name, age FROM employees_us ORDER BY age DESC LIMIT 1000 ), eu_data AS ( SELECT 'EU' AS source, name, age FROM employees_eu ORDER BY age ASC LIMIT 1000 ) SELECT * FROM us_data UNION ALL SELECT * FROM eu_data ORDER BY source, CASE source WHEN 'US' THEN age END DESC, CASE source WHEN 'EU' THEN age END ASC; ``` ### 注意事项 1. **子查询排序必须加 `LIMIT`** 无 `LIMIT` 的子查询 `ORDER BY` 会被优化器忽略[^1] 2. **排序字段类型需兼容** `UNION` 要求各查询的对应列数据类型兼容 3. **使用 `UNION ALL` 保留重复项** 普通 `UNION` 会去重并破坏原始排序 4. **分页时添加辅助排序列** 避免因相同排序值导致的分页重复问题[^2] ```sql ORDER BY age, id -- 添加唯一列保证顺序稳定 ``` > **执行顺序说明**:SQL 先执行各子查询的 `ORDER BY + LIMIT`,再执行 `UNION` 合并,最后应用最外层的 `ORDER BY`。子查询内部的排序确保每个数据集的顺序正确,外层排序控制最终输出顺序[^1][^3]。 ###
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