在SQL Server中用索引视图查看性能状况

在SQL Server中，视图是一个保存的T-SQL查询。视图定义由SQL Server保存，以便它能够用作一个虚拟表来简化查询，并给基表增加另一层安全。但是，它并不占用数据库的任何空间。实际上，在你查询它之前，视图并不做任何事情。

 

 

索引视图

 

 

在SQL Server 2000和2005中，你能够给视图增加索引。但是，如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义，在运行前没有自己的数据，你如何给那个定义建立一个索引呢？嗯，这比较麻烦。

 

 

索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图。当基本表更新时，给视图建立的索引由数据库引擎保存和更新。当你的结果集返回许多行并且需要求总数时，索引视图十分有用。这是因为数据库引擎必须在基表数据更新时维持视图索引，这可能会降低事务的性能。

 

 

要给一个视图建立一个索引，视图定义必须遵守某组条件和会话设置，同时要求把基表和 视图定义联系起来。如果你确定你的视图满足这些标准（我将在后面讨论这一点），你给视图建立的第一个索引必须是一个唯一的聚集索引。建立的第一个视图必须 在一组栏上，并且被聚集，以便索引被物化。

 

 

下面代码说明如何建立一个索引视图。其中的脚本将建立SalesHistory表，并给它加载数据。

 

CREATE TABLE SalesHistory ( SaleID INT IDENTITY(1,1), Product VARCHAR(30), SaleDate SMALLDATETIME, SalePrice MONEY ) DECLARE @i SMALLINT SET @i = 1 WHILE (@i <=10000) BEGIN INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('Computer', DATEADD(mm, @i, '3/10/2006'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 57) ) INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('BigScreen', DATEADD(mm, @i, '3/2/2006'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 13) ) INSERT INTO SalesHistory (Product, SaleDate, SalePrice) VALUES ('PoolTable', DATEADD(mm, @i, '2/11/2007'), DATEPART(ms, GETDATE()) + (@i + 29) ) SET @i = @i + 1 END GO

 

 

 

 

 

下面的代码将建立一个视图来概括表中的数据：

CREATE VIEW vw_salesbyproduct AS SELECT Product, COUNT_BIG(*) as ProductCount, SuM(SalePrice) as TotalSales FROM dbo.SalesHistory GROUP BY Product

 

 

 

 

 

由于它只是一个T-SQL查询定义，建立这个视图不用多少时间。建立好视图后，你就可以像对一个表一样对它进行查询。

 

SELECT Product, TotalSales, ProductCount FROM vw_SalesByProduct WHERE product = 'Computer'

 

 

 

 

 

如果你在SQL Server Management Studio或Query Analyzer中设置选项来查看查询的“执行计划”（Execution Plan），你会注意到上面的查询使用一个表扫描来找出Computer产品的总计结果。表扫描一般用于数据没有索引的情况下，它对整个结果集进行扫描以 找出需要的结果。

 

 

进行一些简单的改变，你就能够修改视图，以便你可以给它增加一个索引，从而改善搜索性能。首先，你必须设定下面的会话设置：

 

SET ANSI_NULLS ON GO SET ANSI_PADDING ON GO SET ANSI_WARNINGS ON GO SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF GO

 

 

现在你可以建立自己的视图。为使事情更加简单，我建立一个崭新的视图。

CREATE VIEW dbo.vw_SalesByProduct_Indexed WITH SCHEMABINDING AS SELECT Product, COUNT_BIG(*) AS ProductCount, SUM(ISNULL(SalePrice,0)) AS TotalSales FROM dbo.SalesHistory GROUP BY Product GO

 

 

 

 

 

下面的脚本给我们的视图建立索引：

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_SalesView ON vw_SalesByProduct_Indexed(Product)

 

 

 

 

 

为表明已经给视图建立一个索引，并且它确实占用数据库的空间，运行下面的脚本查明聚集索引有多少行以及视图占用多少空间。

EXECUTE sp_spaceused 'vw_SalesByProduct_Indexed'

 

 

 

 

 

下面的SELECT语句和以前的语句相同，只是这次它执行一个聚集索引搜索，这个过程完成得非常快。

 

SELECT Product, TotalSales, ProductCount FROM vw_SalesByProduct_Indexed WHERE Product = 'Computer'

 

 

 

 

 

不要忘记性能测试

 

 

索引视图如果使用得当，它会十分有用，因为它们能够显著地提高查询的性能。但是，由 于聚集索引增加的性能，数据库引擎必须在视图基表的所有事务过程中维持那个索引。因为这个交换，建立一个索引视图可能对系统有益，也可能给系统造成伤害。 确定这样做是有益还是有害的最佳方法就是进行全面的性能测试。