codeforces 982D （第二种实现方式）

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本文介绍了一种利用C++ STL中的map数据结构优化区间查找的方法。通过存储区间并利用map的升序特性，实现了高效的上下界查找。文章详细解释了lower_bound和upper_bound函数的应用，并给出完整的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

改题目解析在上一篇点击打开链接

这里使用了map来实现同样的过程，做上下界的查找，map内直接存的就是一个个对应的区间，对于所有的<key,value>对，map默认按key值升序排序，这样，可以将区间以<l , r>的形式存储，会以l升序排序。

对于lower_bound 和 uppper_bound进行说明：

// lower_bound 第一个大于或者等于查找值的位置
// upper_bound 第一个大于查找值的位置

// begin() 就是存储的第一单元，end（）为虚单元，lower或者upper找不到对应值时，都会跑到end()

（从这两个查询的定义来看，设置一个最后的虚单元是有必要的，代表没有找到结果，而begin没有必要设置成虚单元）

对于二元组，先根据first ，然后根据second排序，最好使用pair这种现成的结构体工具

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;

const int inf = 1e9 + 10;
const int maxn = 1e5+10;

typedef pair<int,int> pii;
pii a[maxn];
map<int,int> ma;
map<int,int> ::iterator it;
int n,count_[maxn],cnt=0;
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i].first),a[i].second=i;
    sort(a + 1, a+1+n);
    ma[1] = n;
    int ans_seg  = 1 , ans_high = a[1].first + 1;
    for(int i = n ; i > 1 ; i--){
         it = ma.upper_bound(a[i].second); --it;
         int u = it->first , v = it->second, m = a[i].second, nval = a[i - 1].first + 1;
         --count_[v - u + 1],cnt-=(!count_[v - u + 1]);
         ma.erase(it);
         if(v > m) {
               cnt += (!count_[v - m]);
               ++count_[v - m];
               ma[m + 1] = v;
         }
         if(m > u){
              cnt += (!count_[m - u]);
               ++count_[m - u];
               ma[u] = m - 1;
         }
         if(cnt == 1 && a[i - 1].first != a[i].first && ma.size() >= ans_seg) {
               ans_seg = ma.size();
               ans_high = nval;
         }
    }
    cout<<ans_high<<endl;
    return 0;
}