Codeforces 963B

本文介绍了一种基于深度优先搜索(DFS)解决树形结构中节点拆除顺序问题的方法,并通过构建有向无环图(DAG)进行节点排序来确定正确的拆除顺序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      对于能不能拆除一棵树,首先从根节点考虑,根节点必须等父亲先拆除,父亲的所有边若为偶则可先拆父亲,否则要先拆父亲的父亲,如此递归实现即可。

     然后在递归过程建立先拆后拆的边,之后就是一个dag的点排序问题,用一个vector即可实现。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;

const int maxn = 201010;
vector<int> son[maxn] , nex[maxn];
int n;
vector<int> ans;
int pre[maxn];
int dfs(int u , int fa){
     int all = 0;
     if(fa!=0)
          ++all;
     for(int i =0;i<son[u].size();i++) if(son[u][i]!=fa){
          int add = dfs(son[u][i],u);
          all += add;
          if(add) {
               nex[u].push_back(son[u][i]);
               ++pre[son[u][i]];
          } else {
               nex[son[u][i]].push_back(u);
               ++pre[u];
          }
     }
     if(all % 2 == 0)
          return 0;
     return 1;
}
queue<int> now;
void cal(){
    for(int i=1;i<=n;i++)
         if(pre[i] == 0) now.push(i);
    while(!now.empty()){
         int u = now.front();
         now.pop();
         printf("%d\n",u);
         for(int i =0;i<nex[u].size();i++){
              --pre[nex[u][i]];
              if(!pre[nex[u][i]]) {
                now.push(nex[u][i]);
              }
         }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    int root;
    for(int i=1;i<=n;i++) son[i].clear(),nex[i].clear(),pre[i]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++){
          int x;
          scanf("%d",&x);
          if(x > 0) {
            son[x].push_back(i),son[i].push_back(x);
          }
          else root = i;
    }
    int ans = dfs(root ,  0);
    if(ans == 0) printf("YES\n");
    else printf("NO\n");
    if(ans == 0) cal();
    return 0;
}



### 关于 Codeforces 1853B 的题解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问题模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 题目概述 通常情况下,Codeforces B 类题目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该题目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果题目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问题,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本题细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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