Azure DevOps —— Azure Pipeline

Azure Pipeline

这是整个 Azure DevOps 的重头戏,也是微软愿意独立开放和打重金宣传的模块。虽然其他模块(限本地版)可以自由的开启和关闭,但微软对该模块有一个强有力的口号:*“Build in any program, release to any platform”,也就是说,它可以编译任何程序,然后发布到任意平台。

当然,它也是做持续集成(CI)和持续部署(CD)的关键模块,就好比现在市面上其他流行工具,如 Jenkins、TeamCity、Bamboo 等等工具,但 Azure Pipeline 比他们更有优势

  • 界面更加人性化
    Jenkins 不说了,可以说就是给没有美感的程序员使用的,和任何互联网产品相比无疑是最丑的。

  • 操作更方便
    拖拖拽拽就能完成你想要的功能,基本上微软的产品都是围绕这个思路进行的。所以,Azure Pipeline 中集成了很多的任务供你选择,不怎么需要懂写完整的代码就能集成你想要的程序。

  • 更好地本地化语言支持
    Jenkins 据说有中文包,但某些好像也翻译不完全,TeamCity 和 Bamboo 根本只有英文版;而Azure DevOps 整套本地版支持本地化语言。

当然最大的优势就是和微软的 Azure 以及 .NET 结合咯,不过 .NET 已经不是微软的唯一选择了,任何语言任何平台都可以。

言归正传

首先看到左边的导航,有一个火箭图标的
在这里插入图片描述

生成(Build)

你可以把服务器想象成你本地计算机,

  • 首先你得获取源代码,比
### 设置和使用 Azure DevOps CI/CD 管道 #### 创建 Azure DevOps 组织和项目 为了开始配置 CI/CD 流水线,需先拥有一个 Azure DevOps 组织并创建一个新的项目来容纳源代码库和服务连接等资源[^3]。 #### 连接至代码仓库 Azure Pipelines 支持多种类型的版本控制系统作为其构建触发器的基础。对于托管于 GitHub、GitLab 或者本地 TFS 的 Git 仓库而言,在定义流水线前应确保已建立好相应的 OAuth 认证或个人访问令牌(PAT),从而允许 Azure DevOps 安全地拉取变更记录[^2]。 #### 编写 YAML 文件描述 Pipeline 行为 现代做法推荐采用声明式的 `azure-pipelines.yml` 来指定整个持续集成过程的行为模式。此文件通常位于项目的根目录下,并且能够清晰表达出环境变量设定、依赖项安装以及编译打包的具体指令集。下面是一个简单的例子用于.NET Core应用程序: ```yaml trigger: - main pool: vmImage: 'ubuntu-latest' variables: buildConfiguration: 'Release' jobs: - job: BuildAndTest steps: - task: UseDotNet@2 inputs: packageType: 'sdk' version: '6.x.x' # Specify SDK Version here. - script: dotnet restore displayName: Restore NuGet packages - script: dotnet build --configuration $(buildConfiguration) displayName: Build project - script: dotnet test --no-build --verbosity normal displayName: Run unit tests ``` 上述脚本会监听默认分支上的任何提交活动(`main`),选用最新的 Ubuntu 虚拟机映像执行一系列操作,包括但不限于恢复Nuget包、编译解决方案及运行单元测试用例。 #### 发布 Artifacts 和部署到生产环境 一旦完成所有必要的验证工作之后,就可以考虑将产物发布出去供后续阶段消费了。这可能涉及到生成 zip 文件或者其他形式的压缩包;而对于 Web 应用程序来说,则可以直接推送到 Azure App Services 中去实现无缝上线体验。此时应当利用 Release pipelines 功能模块进一步定制化发布的细节部分,比如选择目标服务器组、制定预审批策略或是安排蓝绿部署方案等等[^1]。 #### 自动化与监控 最后但同样重要的是要充分利用 Azure Monitor 提供的强大日志分析能力以及其他第三方插件所提供的额外功能特性,以此保障整个软件开发生命周期内的透明度和可控性。同时也可以借助 Power Automate 实现更复杂的业务逻辑流转,例如当检测到特定条件满足时自动发送通知邮件给相关人员知晓最新进展状况[^4]。
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