<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[play7的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; play7]]></copyright><item><title><![CDATA[安卓中医临床工作台源码包，含患者管理、中药配伍与诊疗记录功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162891150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162891150</guid><author>play7</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 06:12:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套专为基层中医师设计的Android端本地化辅助工具源码，开箱即用，支持患者档案建立与分类检索、常见病证（如感冒、脾胃失调、失眠等）的辨证要点与治法参考、中药饮片配伍禁忌查询、四诊信息快速录入及诊疗过程留痕。所有功能模块基于原生Java/Kotlin开发，采用SQLite本地数据库存储，界面适配主流屏幕尺寸，代码结构分层明确，关键逻辑配有中文注释。工程已预置基础中医知识库（含100+病症条目、200+常用中药属性及配伍关系），不依赖任何商业SDK或网络权限，可离线运行。支持直接导入Android Stud]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020年青岛全市20类POI矢量数据包，含餐饮医疗交通等完整GIS图层]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162855213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162855213</guid><author>play7</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 04:23:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[青岛2020年全域兴趣点（POI）矢量数据集，涵盖餐饮、医疗保健、交通设施、住宿、购物、科教文化、体育休闲、金融保险、政府机构、社会团体、生活服务、公共设施、公司企业、商务住宅、风景名胜等20个细分行业类别；每个类别均提供标准Shapefile格式文件（.shp、.dbf、.shx、.prj、.cpg），属性字段结构统一、命名规范，可直接在ArcGIS、QGIS等主流GIS软件中加载使用；同步包含青岛县级行政区划边界矢量数据，以及覆盖周边地市的参考范围图层，所有数据采用统一地理坐标系，支持城市空间分析、商业]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[uniapp短剧H5前端源码，解压即用，已预置API对接与一键部署支持]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824307</guid><author>play7</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 06:12:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接解压就能跑的uniapp短剧H5前端代码，不用编译、不需配置，丢进网站根目录就能访问。首页、会员开通页、用户等级图标等页面和资源都已配齐，index.html是入口文件，配套CSS和JS（包括chunk-vendors、pages相关脚本）已分离打包，适配微信内置浏览器和主流H5容器。API调用逻辑写死在代码里，支持快速对接自有或第三方短剧内容接口，比如剧集列表、播放地址、用户鉴权等常见请求。assets和static目录放好了图片、字体、配置文件等静态资源，user_level.png这类小图标也已内]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Xilinx ISE 14.7可用的光栅尺AB相四倍频解码Verilog工程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824225</guid><author>play7</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:56:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为Xilinx FPGA设计的光栅尺AB相正交信号解码方案，用纯Verilog实现，支持四倍频计数、运动方向识别、同步状态输出和手动清零控制。工程已完整构建，包含顶层模块ABencode、测试激励test.v、ISE 14.7项目文件（.xise、.prj、.projectmgr）、综合与布局布线报告（xst.xmsgs、ABencode.xreport、ABencode.ncd、ABencode.ptwx）、时序分析日志（trce.xmsgs）及ISim仿真相关文件（dump.xst、isim.log）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB版CLIQUE高维聚类核心函数：基于网格密度与k-clique连通性的轻量实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162824029</guid><author>play7</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:15:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包提供了一个专注高维数据聚类的MATLAB核心函数k_clique.m，采用CLIQUE算法思路，把数据空间切分成等宽网格，统计每个格子内的点数，按预设密度阈值筛选出密集单元，再通过相邻密集单元之间的连通关系构建k-clique结构，最终合并成簇。整个流程不依赖传统距离度量，适合处理维度高、稀疏性强的数据场景，比如用户多维行为日志、基因表达矩阵或物联网传感器采集的多通道时序数据。输入只需一个n行d列的原始数据矩阵，加上三个关键参数：网格边长（tau）、最小密度阈值（xi）和最小簇样本数（min_pt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java Swing写的经典扫雷游戏，带完整源码、可执行jar和界面截图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162804303</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162804303</guid><author>play7</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:51:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接双击就能玩的Java扫雷游戏，内置Mine sweeper.jar，不用配置环境。源码结构清晰：src下按com包组织，screen包里是主窗口和核心逻辑，image文件夹放了所有图标资源，.project和.classpath文件确保Eclipse导入即用。bin目录存编译结果，README.md写明启动方法和操作说明，LICENSE注明开源协议，show1.png到show3.png展示了实际运行界面效果。整个项目用标准Swing组件实现，包括按钮网格布局、鼠标事件响应、雷区二维数组管理、计时器和胜]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot+Vue笔记平台部署包：含MySQL建库脚本、环境配置与完整运行指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162747768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162747768</guid><author>play7</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:48:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的笔记分享系统，后端用SpringBoot（JDK 8/11兼容），前端用Vue.js（Node.js 14.x推荐），MySQL 5.7+数据库支持。功能覆盖用户注册登录、笔记发布/编辑/分类/搜索、点赞收藏、评论互动、关注作者、公告展示、任务领取；后台管理员可管理用户、笔记、留言、字典表、商品兑换及评价。压缩包内含db.sql建库建表脚本、字段说明文档（笔记记录分享网站表结构.docx）、环境配置说明（环境说明.docx，明确JDK/Node/Maven版本及启动步骤）、常见问题解答（说明文档.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB三维数据切片提取器：按需抽取XY/XZ/YZ平面并导出为二维矩阵]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162747380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162747380</guid><author>play7</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 04:29:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个工具包提供一个核心MATLAB脚本extract.m，专门用于从三维数组（比如u.mat里的体数据）中精准提取指定方向的二维切片——支持XY、XZ、YZ任意平面选择，可自由设定切片位置（如第5层、中间层或批量索引），还能对输出矩阵做维度重排（转置、permute等），直接生成标准二维矩阵变量并保存到extract_.mat。配套readme.txt详细说明每个输入参数含义和调用方式，比如dim参数控制切片方向，idx指定索引位置，outname定义输出变量名。整个流程不依赖额外工具箱，加载数据后一行命令]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB一键计算传递熵峰值对应的最佳时间延迟]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162745527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162745527</guid><author>play7</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 03:03:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能自动找出两个时间序列之间因果分析最敏感的时间延迟点。脚本读入两列等长数据，内置嵌入维度、延迟搜索范围和符号化方法设置，遍历指定延迟区间，逐个计算传递熵值，精准定位熵值最大时对应的延迟量。输出结果包括最优延迟数值、对应的最大传递熵值，还能一键生成延迟-熵变化曲线图，方便验证峰值是否稳定、是否存在多峰干扰。整个流程封装在单个.m文件里，不依赖额外工具箱，复制即用，适合神经科学中的脑电信号同步分析、金融市场的领先滞后关系探测、以及工程系统中变量间的驱动时序识别等实际场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB蒙特卡洛仿真工具：电动汽车集群充电负荷时序生成与可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162650773</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162650773</guid><author>play7</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 04:41:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[用纯MATLAB实现的电动汽车充电负荷建模工具，不依赖任何额外工具箱。通过蒙特卡洛随机抽样，对电池容量、充电功率、起始充电时刻、日行驶里程等核心参数分别建立概率密度分布和累积分布模型，并生成对应随机样本。基于样本计算每小时聚合充电功率，输出总负荷曲线、各参数分布图（如行驶里程概率密度、充电时刻累积分布、总充电负荷分布等），所有图表均附带可运行代码和示例图像。资源包含完整子模块结构：起始充电时间概率分布、充电功率概率分布、电池容量的概率分布、日行驶里程概率密度分布等独立文件夹；配套提供PDF和Word双格式说]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ASP.NET教务系统实战资源包：含完整源码、Access数据库文件与部署文档]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162593474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162593474</guid><author>play7</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 04:08:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于ASP.NET Web Forms开发的轻量级教务管理系统，采用Access作为后端数据库，支持学生、教师、管理员三类角色协同使用。学生可查看个人课表、考试成绩；教师能录入和查询所授课程成绩，并管理授课安排；管理员负责院系、专业、班级、课程、教师、学生等基础数据维护，以及用户权限配置。系统包含全部前端页面（如admin_index.aspx、teacher_index.aspx、student_index.aspx）、常用功能页（studentAdd.aspx、teacherAdd.aspx、cours]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯前端实现Cesium三维地球上的温度克里金插值与热力图动态渲染]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162506002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162506002</guid><author>play7</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 05:12:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Cesium三维地球场景中，直接加载离散温度观测点数据，通过内置的克里金插值算法（kriging.min.js）实时生成连续温度表面，再按预设色阶映射为带透明度调节的彩色热力图纹理。所有计算均在浏览器端完成，不依赖服务器或GIS后端服务，支持动态调整插值半径、搜索邻域数量、颜色映射范围及图层透明度。配套示例页cesium温度插值渲染.html开箱即用，已集成Cesium核心库、jQuery基础支持、导航控件和自定义边界约束逻辑（bounds.js），适用于气象站网数据可视化、城市热岛分析、环境监测等需要空]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spot-check-v2专用React快速验证模板，开箱即用的CRA定制版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162436004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162436004</guid><author>play7</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 04:34:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为spot-check-v2功能验证和前端快速原型搭建设计的React项目模板，基于Create React App（CRA）深度定制。直接运行npm start启动本地开发环境，支持热重载与实时错误反馈；npm test进入交互式单元测试模式，便于快速定位逻辑问题；npm run build生成带哈希、压缩、代码分割的生产包；npm run eject提供完整配置接管能力（注意不可逆）。结构清晰：src目录组织规范，含App.js主入口、测试文件（App.test.js、setupTests.js）、性]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[纯Python写的学生成绩录入查询小工具，数据存文本，开箱即用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162290253</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162290253</guid><author>play7</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 04:19:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[用Python写的轻量级成绩管理工具，不装数据库，所有学生信息和各科成绩都存成dafen.txt文本文件，格式清晰可读，方便手动检查或修改。运行期末.py就能添加学生、录成绩、按姓名或学号查分，还能自动算总分和平均分。整个工具就两个关键文件：期末.py（主程序）和dafen.txt（数据文件），结构简单，适合编程入门练手——练字符串处理、文件读写、用户交互逻辑都很合适。代码没花哨技巧，注释到位，直接python 期末.py就能跑起来，老师演示、学生自学、课设微调都方便。后续想加功能也容易，比如按总分排序、导]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB一键测工件/树叶轮廓周长和像素面积（含双算法GUI）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162185720</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162185720</guid><author>play7</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 04:16:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能用的MATLAB图像尺寸测量工具，专为实物图像设计，比如机械零件、叶片、标本等。加载一张图片后，点一下按钮就能自动算出轮廓周长和封闭区域的像素面积。里面集成了两种实用算法：一种是链码边界跟踪法，适合边缘清晰、目标单一的图；另一种是先二值化再加形态学处理的方法，对光照不均、边缘发虚或者背景杂乱的图更友好。配套两个图形界面（uxxntitled.fig 和 aaaa.fig），对应两个主程序（uxxntitled.m 和 aaaa.m），打开就能操作，不用改代码、不装额外工具箱。包里还带了示例图1.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux系统下可直接部署的原版JDK 1.6.0_45完整运行环境（含JRE与全部开发工具）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162184670</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162184670</guid><author>play7</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 03:51:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为老旧Linux服务器准备的JDK 1.6.0_45安装资源，源自Oracle官网原始.bin文件，经标准解包后重新打包为tar.gz格式，保留全部原始结构和内容：bin目录包含javac、java、javadoc、appletviewer、apt、jdwpTransport等命令行工具；jre子目录提供完整Java运行时环境；lib、include（含jni.h、jvmti.h等头文件）、docs、THIRDPARTYLICENSEREADME.txt、RELEASE-NOTES.html、README]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HC32F005单片机ADC六种实测采集方式：轮询/中断/定时触发/扫描全集成工程包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162137702</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162137702</guid><author>play7</author><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 04:44:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的HC32F005 ADC底层驱动工程集合，覆盖6种高频实际应用场景：普通轮询采集、普通中断采集、连续轮询、连续中断、TIM2定时器触发扫描、软件触发扫描。每个模式均提供Keil MDK与IAR EWARM双平台完整工程，含标准外设库适配代码，无需移植即可编译运行。目录结构按功能命名清晰（如adc_norm_polling_sw、adc_tim2_scan_irq_sw），方便快速匹配开发需求。配套多个Readme.txt文件，明确标注引脚分配（默认PA0~PA3）、系统时钟配置（HRC 24MHz]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DE2开发板上跑通的LED光点实时定位方案：FPGA预处理+MATLAB亚像素计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162114155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162114155</guid><author>play7</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 05:26:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于DE2-70开发板和CCD摄像头，实现LED光点从模拟视频采集到亚像素坐标的完整定位流程。信号链路为：CCD输出模拟视频→A/D转换→FPGA（Quartus II工程）进行实时图像平滑、阈值二值化、目标区域筛选与粗定位；处理后的数据导出至MATLAB，调用findcenter.m等脚本完成质心拟合与亚像素级中心坐标解算。资源包含可直接编译运行的FPGA工程文件（.qpf/.sof/.pof）、配套MATLAB测试脚本（test.m）、示例图像（a.jpg）、完整毕业论文（LUN文CCD1.rar）及各]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab风电功率预测实战包：PSO调参的CNN-BiGRU-Attention模型（含实测数据+可视化脚本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162111438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/162111438</guid><author>play7</author><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 03:56:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能出结果的风电功率预测Matlab工具包，基于CNN提取局部时序特征、BiGRU捕获双向长期依赖、Attention机制动态聚焦关键时间点，三层结构协同提升预测精度。用粒子群算法（PSO）全自动搜索最优超参数组合——包括学习率、BiGRU隐藏层节点数、注意力键值维度、卷积核尺寸等，避免人工试错。内置完整流程：从原始风电场数据（风电场预测.xlsx）读取、标准化、滑动窗口构样，到模型训练、验证、测试，再到MAE、MAPE、MSE、RMSE、R²五项误差指标自动计算与汇总。配套radarChart.m]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB直接读取MindWave专注度数值的串口控制三件套]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/161888779</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/play7/article/details/161888779</guid><author>play7</author><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 11:58:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB串口通信脚本，专为NeuroSky MindWave、BrainLink Lite等搭载TGAM芯片的脑电设备设计，实现实时专注力（Attention）数值采集。包含三个核心函数：GetNeuroskyData.m完成串口初始化、数据启动与单次专注度值返回；CallBackNeuroskyCom.m作为异步回调函数，持续监听串口、按NeuroSky协议解析数据帧，精准提取Attention字节（0–100整数）；CloseNeuroskyCom.m确保串口安全关闭并释放系统资源。兼]]></description><category></category></item></channel></rss>