让我们BS和拒绝这样的招聘

论坛帖子心得
最新推荐文章于 2025-07-26 13:05:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-26 13:05:01 发布 · 886 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#招聘

博主分享了自己对于某个论坛帖子的看法及经验总结，虽然内容中没有提供具体的技术细节，但可以看出博主对此话题有一定的见解。
platform
关注
Python爬虫：如何爬取招聘网站（前程无忧/猎云网）职位信息与公司数据
2201_76125261的博客
03-25 1317
通过本文，我们展示了如何使用 Python 爬取前程无忧和猎云网的职位招聘信息，爬取过程包括了如何模拟请求、解析网页数据、处理分页等技术。使用爬虫抓取招聘数据，为我们分析行业趋势、职位市场提供了丰富的素材。我们还可以根据需要进一步优化爬虫，例如加入异常处理、提高并发爬取效率、使用代理池避免被封 IP 等。
Python网络爬虫实战：构建智能招聘信息采集系统
2201_76125261的博客
09-18 1886
随着互联网招聘市场的快速发展，如何高效地从各大招聘平台获取精准的职位信息成为求职者和人力资源研究者的重要需求。本文基于Python最新技术栈，设计并实现了一个高效、稳定的招聘信息爬虫系统。系统采用异步处理、智能反爬绕过、数据清洗等先进技术，能够从多个招聘网站抓取结构化职位数据。文章详细阐述了系统架构设计、关键技术实现、数据处理流程以及性能优化策略，并提供了完整的代码实现和实验分析，为招聘市场数据分析提供了可靠的数据采集方案。关键词：Python爬虫；招聘信息；异步采集；数据清洗；反爬策略。
11、程序员招聘与入职指南
peach的博客
07-17 84
本文详细介绍了如何招聘优秀程序员并帮助其顺利入职的策略与步骤，包括招聘流程管理、入职前的融入措施、工作准备与入职第一天的安排、新员工成长关注、离职风险处理等。通过系统化的方法，帮助企业吸引、培养并留住优秀的编程人才，为团队的长期发展奠定基础。
网上招聘系统的设计与实现
m0_53359226的博客
04-29 2067
本系统整体基于B/S架构，采用MyBatis框架，运用Java中的Servlet、Jsp等关键技术，并结合Oracle数据库的使用，为招聘者和求职者搭建了一个高效、便利的网络平台。本系统分别为求职者和招聘者提供了信息注册功能，登录功能和信息维护功能。除此之外，求职者可以选择发布、撤销或打印自己的简历，也可以浏览到企业实时的招聘信息，从而选择合适的企业应聘。招聘者可以选择发布或撤销自己的招聘信息，也可以浏览到求职人员的信息，选择是否同意他的应聘请求，并向其发送通知。
python招聘杭州拉勾网_Python-爬取拉勾网招聘信息
weixin_39849127的博客
12-03 138
啊哈，自己太懒了，招聘信息什么的懒的看了，索性抓取下来慢慢看。1. 我为什么要爬取招聘信息其实我就是太懒了，虽然我是个做Android的，但是挡不住我使用Python的热情。2. 如何实现懒得说了，你自己看代码吧。2.0 一些说明1. 为什么需要Cookie按照现在网站的尿性，没有Cookie，你什么信息也拿不到。所以老实的登录吧，然后使用自己的Cookie，反正我的Cookie是不会给你用的。2...
程序人生：5个谈判技巧助你职场薪资翻倍
AI天才研究院
04-21 1449
本文旨在为广大程序员提供实用的薪资谈判技巧，帮助他们在职业生涯中获得更高的薪资回报。范围涵盖了从初级程序员到资深技术专家的各个职业阶段，以及不同规模和类型的企业环境。通过详细介绍谈判技巧的原理和应用，引导程序员在薪资谈判中取得优势。本文将按照以下结构展开：首先介绍与薪资谈判相关的核心概念和联系，为后续的技巧讲解奠定基础；接着详细阐述5个谈判技巧的核心算法原理和具体操作步骤，并结合Python代码进行说明；然后通过数学模型和公式对谈判技巧进行深入分析，并举例说明其应用场景；
2014校园招聘_百度2014校园招聘
小硒---代码无疆
01-01 9127
1、百度2014 校园招聘简介：  百度(Nasdaq 简称：BIDU) 是全球最大的中文搜索引擎，2000年1 月由李彦宏、徐勇两人 创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于 中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案》诗句：“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技 术的执著追求。  百度拥有数千名研发工程师，这是中国乃至全球最为优秀的技术团队，这支队
基于Python网络爬虫+Tkinter的工作岗位职位招聘信息数据分析可视化设计
叶绿体不忘呼吸
08-26 1490
信息在无论何时何地都是至关重要的。随着万维网的高速发展，信息呈现指数形式的爆炸增长。传统的信息处理延申至互联网领域时，常常需要将分布在各网站的信息下载到本地在进一步处理。然而在大量数据采集时，明显传统的方法并不适用，传统方法在网络查询信息时无法避免的一个问题就是眼花缭乱的信息让人难以辨别和舍取，为了更为高效和准确的获取想要的大量时信息，网络爬虫不失为一个绝佳的手段。通过自定的规则，可以从指定的网站挖掘相关的信息，并进行筛选后获得更为精准的信息。本为的网络爬虫程序主要采用Python脚本语言。
用Python实现招聘数据爬取与MySQL存储的实战项目
weixin_32306683的博客
07-26 1004
htmltable {th, td {th {pre {简介：本项目介绍了利用Python进行网络爬虫开发的全套流程，包括爬取X网站北京地区Python职位信息，使用requestsre等库获取和解析网页数据。同时涉及数据清洗、预处理，以及如何使用pymysql或等库将数据存储到MySQL数据库中。项目还包括异常处理、数据安全性、自动化调度和性能优化等关键技术点，最终可进行数据分析和可视化。
写一个智联招聘的爬虫爬取招聘岗位信息
10-18
以下是编写一个用于爬取智联招聘招聘岗位信息爬虫的详细步骤及示例代码： ### 1. 环境准备 需要安装`requests`用于发送 HTTP 请求，`BeautifulSoup`用于解析 HTML 页面，`pandas`用于数据处理和存储。可以使用以下...
python招聘信息爬取boss直聘
01-14
### 使用Python爬虫抓取Boss直聘招聘信息教程 #### 准备工作 为了成功地从 Boss 直聘网站上获取招聘信息，需要准备 Python 的开发环境以及安装必要的库。通常情况下，`requests` 和 `BeautifulSoup` 是两个非常有用...
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）
12-06
Zernike 多项式在圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形瞳孔上应用（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍Zernike多项式在不同形状瞳孔（如圆形、六边形、椭圆形、矩形或环形）上的应用，并提供了相应的Matlab代码实现方法。该技术常用于光学系统中的波前分析与像差校正，能够有效描述各种非标准瞳孔形状下的光学特性，适用于需要精确建模和仿真光学系统的科研与工程场景。文中强调借助Matlab工具进行算法开发与验证，提升科研效率。; 适合人群：具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事光学系统设计的工程师。; 使用场景及目标：① 光学像差分析与建模；② 自适应光学系统仿真；③ 不规则瞳孔条件下波前传感与矫正算法研究；④ 高级光学教学与实验演示。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解Zernike多项式的数学原理及其在不同几何形状瞳孔上的正交性与展开特性，同时可参考文档中提供的其他相关案例进行拓展学习。
斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip
最新发布
12-06
斯坦福大学深度学习课程CS231n个人学习与作业记录项目_深度学习计算机视觉卷积神经网络图像分类目标检测语义分割神经网络架构反向传播优化算法激活函数损失函数数据增强模型训练验证测试.zip
mysqltools8-权威指南项目是一个全面深入的MySQL数据库自动化运维与高效管理解决方案的详细技术文档与最佳实践集合_该项目详细阐述了如何利用ansible自动化工具实现M.zip
12-06
mysqltools8-权威指南项目是一个全面深入的MySQL数据库自动化运维与高效管理解决方案的详细技术文档与最佳实践集合_该项目详细阐述了如何利用ansible自动化工具实现M.zip
基于Vue与SpringCloud的微服务分布式博客系统设计与实现
12-06
**项目名称：** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述：** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果，旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建，提供响应式用户界面；后端采用Spring Cloud微服务架构，通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术，构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题，体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构：** 1. **前端技术栈：** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈：** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储：** MySQL 8.0（主数据存储）、Redis（缓存与会话管理） 4. **服务通信：** RESTful API、消息队列（可选RabbitMQ/Kafka） 5. **部署与运维：** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块：** - 用户管理：注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理：富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示：首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理：后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理：服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点：** 1. **架构解耦：** 前后端完全分离，通过API网关统一接入，支持独立开发与部署。 2. **服务拆分：** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计：** 采用服务注册发现机制，配合负载均衡与熔断器，提升系统容错能力。 4. **可扩展性：** 模块化设计支持横向扩展，配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果：** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型，通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性，为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lzx2005_Concentration_11224_1764957744447.zip
12-06
lzx2005_Concentration_11224_1764957744447.zip
一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）
12-06
一种针对带延迟的随机平均场博弈的激励Stackelberg博弈的数值方法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种针对带延迟的随机平均场博弈中激励Stackelberg博弈的数值求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法聚焦于复杂博弈系统中的动态决策过程，结合延迟效应与随机因素，构建数学模型并设计有效的数值算法进行求解，适用于多智能体系统、能源调度、经济调控等需要分层决策与预测分析的场景。文中还提及该资源属于一系列科研仿真技术支持的一部分，涵盖优化算法、机器学习、电力系统等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事博弈论、优化控制、智能系统等相关方向的研究者。; 使用场景及目标：①研究带时间延迟和随机扰动的动态博弈问题；②实现激励型Stackelberg博弈的数值模拟与均衡求解；③应用于能源管理、智能电网、多智能体协同等实际系统中的分层决策建模。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节，同时参考相关理论文献以掌握模型背后的数学原理，推荐按文档结构逐步学习，并通过调整参数和场景进行仿真实验以增强理解。
一个基于PHP语言开发的简易Web应用演示项目旨在展示基础网页编程与服务器配置的入门实践_该项目包含用户注册登录功能模块简易文章发布与管理界面基础文件上传处理示例以及Cadd.zip
12-06
一个基于PHP语言开发的简易Web应用演示项目旨在展示基础网页编程与服务器配置的入门实践_该项目包含用户注册登录功能模块简易文章发布与管理界面基础文件上传处理示例以及Cadd.zip
ARM_Cortex-M系列微控制器软件接口标准CMSIS完整发行包_包含核心支持文件DSP库源码及预编译二进制文件文档示例和MDK工程模板_为Cortex-M0_M3_M4处理器.zip
12-06
ARM_Cortex-M系列微控制器软件接口标准CMSIS完整发行包_包含核心支持文件DSP库源码及预编译二进制文件文档示例和MDK工程模板_为Cortex-M0_M3_M4处理器.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值