Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解决方式

最新推荐文章于 2025-06-05 08:15:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-05 08:15:04 发布 · 1.4w 阅读 · 53 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow

本文解决了一个关于RTX显卡升级TensorFlow后出现的“Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR”错误。通过在Python脚本中添加特定的代码片段，实现了GPU内存动态增长，解决了RTX显卡与旧接口的兼容性问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
NLP与推荐算法
11-13 2806
要疯了。这几把玩意要搞死我。issue在此：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/34214 不要以为很简单的事，那是因为有人替你负重前行，自己搞一下子成功纯属运气。 老子死磕了这么久了还没解决问题。Anaconda也是个垃圾玩意。 错误提示如下： Epoch 1/100 2019-11-12 22:56:58.736778: I...
could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
热门推荐
ghy_111的博客
01-30 1万+
训练、测试Tensorflow、Keras代码时，出现could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED、error retrieving driver version: Unimplemented: kernel reported driver version not implemented on Windows、could n...
could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题解决方案
weixin_45709671的博客
08-13 804
最近在训练CNN的时候，会出现这个。 tensorflow能够成功导入，但是在导入keras模型（例如在使用vgg19时），出现了。 声明一下，我这里出现问题的时使用的是Tensorflow2.1gpu版本的，1.x的我不太确定能不能解决。可以一试。 网上查阅的资料解释为显存不够，或者cudnn版本不对，但是我在之前跑一些简单模型时，都未曾出现过这个问题，因此显存不够导致报错的可能性更大。不过解决办法我也找到了，有两种（其实本质还是差不多的）： 修改时，直接将下面的代码放到导入的库后面，比如这样： 第一种
运行keras时出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的原因和解决方法
Pieux的博客
08-05 9370
Tensorflow和Keras的关系 在正式进入这个问题之前，我们先来了解一下tensorflow和keras之间的关系，因为后面会用到这个地方的知识。 首先，tensorflow和keras都是深度学习框架，当你遇到上面这个问题的时候表明你至少用过两者之一。 其次，tensorflow相较于keras更偏向于底层，而keras封装性更好，类似于接口。 keras是在tensorflow的基础上建立起来的,可以把keras看做tensorflow或者theano(已经停更的深度学习框架)的接口
TensorFlow报错Could not create cudnn handle的CUDA与cuDNN版本兼容性
最新发布
shejizuopin的博客
06-05 791
本文分析了TensorFlow-GPU训练中常见的"CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED"错误，指出其主要源于CUDA与cuDNN版本不兼容、GPU内存不足等问题。文章提供了详细的解决方案，包括检查版本对应关系、卸载重装兼容版本、设置GPU按需分配内存等具体操作步骤，并附有验证代码。通过系统检查软件版本兼容性和正确配置环境，可以有效解决该错误，确保深度学习训练顺利进行。
Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
qq_35296537的博客
08-12 1231
UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. 这两天安装tensorflow的gpu版本遇到的问题。首先说...
Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解决方式
jindayue的博客
07-21 413
问题描述： 我是之前下载了一份预训练的代码，然后之前跑通了，没问题，但是时隔一个月以后我再次用这个代码就出现了这样的错误 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 经过查询发现了一个解决方案，但是并不适用我的代码 人家的解决方案是这样的： 在要执行的python文件添加如下代码即可。 from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto from tensorflow.compat.v1 impo
could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
DDB
09-11 1122
当我们深度学习做训练的时候，偶尔会发生这种情况，我把源错误贴出来： Epoch 1/16 2019-09-11 09:34:11.000335: E C:\users\nwani\_bazel_nwani\mmtm6wb6\execroot\org_tensorflow\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:455] could not creat...
could not create cudnn handle: cudnn_status_internal_error
03-16
这是一个 CUDA 和 cuDNN 的错误信息，表明在创建 cuDNN 句柄时发生了内部错误。这通常是由于 CUDA 和 cuDNN 版本不匹配或驱动程序版本不正确造成的。建议检查您的 CUDA 和 cuDNN 安装，并确保它们的版本是正确的。
tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
Mr_ELE的博客
07-25 280
解决tensorflow 1.14 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR问题 这两天在做tensorflow1.14版本的c++api推理实验，但是启动程序一直报错，tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR，找了好多办法，cudnn版本也试了好几次，都没法有效 最后找到问题原因，把多显卡的其他程序关掉就好了，目前看是因为别的
DeepFaceLab报错, Could not create cudnn handle 解决方法！
abc8359852的博客
03-30 755
DeepFaceLab 虽然没有可视化界面，但是在众多换脸软件中，是安装最方便，更新最快，整体性能最佳的一个。这个软件对于系统依赖很低，也就是不需要装各种各样的“插件”。 但是即便如此，由于版本的不断更新，也会出现一些问题。比如本来是好的，用着用着就不稳定了。 这次要说的错误是，Could not create cudnn handle，提示不能够创建cudnn句柄。 cud...
[大坑]Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
weixin_30326515的博客
05-05 243
报错tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:338] Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误代码 2019-05-05 09:34:42.298865: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_lo...
评论 20
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值