Python解析多帧dicom数据

概述

pydicom是一个常用python DICOM parser。但是，没有提供解析多帧图的示例。本文结合相关函数和DICOM知识做一个简单说明。

DICOM多帧数据存储

DICOM标准中关于多帧数据存储的最重要一部分说明是PS3.5 Annex A.4 A.4 Transfer Syntaxes For Encapsulation of Encoded Pixel Data。

无论何时，Pixel Data都存放在Pixel Data (7FE0,0010)中。有可能是直接存放的(native)，也有可能是被打包存放的(encapsulated）。常见的多帧图一般采用打包存放的方式，特别是在数据存采用压缩格式的时候。

在打包存放时，数据被拆分成很多数据段(Data Stream Fragment)，每个段保存成一个Tag为(FFFE,E000)的DICOM 项目(item)。其中第一个项目保存基础偏移表(Basic Offset Table)，保存每个帧的起始偏移。然后，后面的数据段保存真正的数据。

**理论上，一帧（Frame）可以保存在多个数据段(Fragment)中。**但是，一个数据段不会保存两帧的数据。实际应用中，很少见到Frame跨数据段的情况，不过好的DICOM Parser应该支持这种情况。这就是导致有些DICOM库的接口看起来有点古怪的原因。

pydicom应用

以pydicom 1.2为例，pydicom.encaps封装了多帧有关的功能。解析最可能用到的几个函数

多帧使用 pydicom.encaps来处理

pydicom.encaps.decode_data_sequence<