生产数据库升级总结

 生产数据库升级是一个比较痛苦的工作。要升级到新的结构，还要保证原有的数据不受影响。

1）准备一个和生产数据库同一版本的模板数据库。如果可以直接拿到生产数据库的备份最好。如果不行，就自己产生一些模拟数据，最重要的是保证各种特征的数据都有，尽量保证所有的表都有数据。备份一份准备好的模板数据库，留待以后的测试。
2）安装新的软件，生成新的数据库。
3）利用工具比较两个数据库的schema，生成升级的脚本。这样工作手工做可能是非常恐怖的事。
4）分析和验证工具生成的升级脚本。主要工作是看看在字段发生改变的表里，数据的转换是否正确，增加字段的表里，添加的默认值是否合适。然后，逐段运行脚本，检查脚本运行是否能够通过，同时，转换是否正确。一定不要什么都不管，从头到尾运行。注意，经常存盘和备份，保证不丢失修改。
5）用一个干净的模板数据库，重新运行完整的脚本。用schem比较工具查看是否所有的修改都做好了。
6）如果没问题，使用数据库的数据比较工具，比较数据。主要两个工作，所有的配置数据和系统预置数据是否一致。已有的生产数据有没有被破坏。选择需要升级的部分数据，生成升级脚本。
7）利用升级脚本逐段测试，验证。
8）一次运行整个脚本，进行测试，验证。
9）重新用一个新的模板库，进行两个脚本的验证。
10）如果没有问题了，进行全面的功能测试。发现问题的时候，修改脚本重新测试。

 

一定要注意的问题：
1）数据库中的所有constraint一定要有名称。没有名称，数据安装的时候会自动生成一个带随机数ID的名字，只会造成每个机器的升级脚本都不一致。没有办法做标准的升级脚本。
2）如果使用SQL server，Redgate SQL toolbelt是一个很好用的比较工具。
3）把脚本分成schema升级和数据升级，会节约和多时间，提高脚本的可维护性。
4）一定要保证真正读懂了数据升级脚本。