控制浏览器缓存

header('Expires: ' . gmdate('D, d M Y H:i:s', time()-1) . ' GMT');
header('Cache-Control: no-store no-cache must-revalidate');
header("Cache-Control:no-cache");
header("Pragma:no-cache");
header("Expires:-1");
echo gmdate('Y-m-d H:i:s');echo '<br>';
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">
<html>
    <head>
        <title>新建网页</title>
        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
        <meta name="description" content="" />
        <meta name="keywords" content="" />

        <script type="text/javascript">
function f1(){
    var xhr = new XMLHttpRequest();

    xhr.open("get",'./07.php'+Math.random());//1.随机数解决缓存信息
    xhr.send(null);
}
        </script>

        <style type="text/css">
        </style>
    </head>


    <body>
        <input type="button" value="触发" onclick="f1()" />
    </body>
</html>

<?php
//ajax缓存问题
//2.设置header头信息,不要让浏览器缓存当前页面(兼容多种浏览器的头信息)
header("Cache-Control:no-cache");
header("Pragma:no-cache");
header("Expires:-1");

$fp = fopen("./07.txt","a");
fwrite($fp,"beijing");
fclose($fp);







                
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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