MySQL高级性能优化---limit优化

当表中存在大批量数据时,limit查询随着offset增大速度会变慢,因其会取出前边的数据。文章介绍了两种limit优化方法:一是使用子查询优化,基于索引快速查询;二是使用id限定优化,记录上一页最大id号进行范围查询,但要求id列自增且数据不乱。

当表中存在大批量数据时分页如何优化?
我们先创建一张employee表, 使用存储过程或者函数创建1000万条数据。

limit查询分析

使用limit随着offset增大,查询的速度会越来越慢。
limit查询会把前边的数据都取出来,比如limit 100000, 10时会把前10万条数据取出找到对应的位置,再取10条数据。因此你的offset的值越大查询的数据就越多
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所以我们对limit进行优化

1. 使用子查询优化limit查询

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使用子查询优化limit归根结底还是基于索引快速查询,让耗时的查询走索引

2. 使用id限定优化

记录上一页最大的id号,使用范围查询。限定是只能使用于明确知道id的情况,不过一般建立表的时候,都会添加基本的id字段,这为分页查询带来很多便利。但是唯一的缺陷是id这一列必须是自增的。而且id这一列数据不能乱

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