一次方程多点拟合

最新推荐文章于 2024-03-25 16:47:14 发布
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#拟合

本文介绍了一种基于最小二乘法求解线性回归参数的方法，通过给出的五个点的数据，详细推导了如何计算斜率k和截距b的公式。首先，计算所有点的平均坐标（x', y'），然后利用公式k=[ ∑（abs(xi-x')*abs(yi-y')）] / [∑((abs(xi-x')^2))] 和 b=y'-kx'来求得最佳拟合直线。

  • 1、设直线方程 y = kx +b；

  • 2、已知5点数据为（xi,yi），i = 1-5；

  • 3、 x' = (x1+x2+x3+x4+x5)/5 , y' = (y1+y2+y3+y4+y5)/5;

  • 4、k = [ ∑（abs(xi-x')*abs(yi-y')）] /   [ ∑ ((abs(xi-x')^2)) ];               

  • 5、b = y' - kx';

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