尚振宏等《二值图像中拐点的实时检测算法》matlab实现

最新推荐文章于 2023-04-05 11:30:00 发布

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#matlab #拐点检测

本文介绍了使用matlab实现尚振宏等人提出的二值图像中拐点实时检测算法，涵盖了该算法的前四步，但未包含第五步的伪拐点过滤和第六步的凹凸性判断。提供的代码适用于只有一个轮廓的测试图片，对于多轮廓情况，仅处理第一个轮廓。

这阵子在研究拐点检测，于是用matlab实现了尚振宏等的《二值图像中拐点的实时检测算法》。

代码说明：

1、测试图片只存在一个轮廓，若存在多个轮廓，最终结果以取得的第一个轮廓处理；

示例：

2、本人只实现了论文中的前四步，第五步的过滤伪拐点和第六步判断拐点的凹凸性没实现；

3、若有错误，欢迎指正。

代码1（8邻域拐点检测）

<span style="font-family:Microsoft YaHei;">clc;clear;close all;

%% 测试图像预处理
im0=imread('2.jpg');
im=im2bw(im0);%二值化
figure(1);imshow(im);title('原图')
[M,N]=size(im);

%% 求轮廓
B=bwboundaries(im);%寻找轮廓,B为存储轮廓信息的结构体
im1=zeros(M,N);
for k=1:length(B)
    boundary=B{k};%第k个轮廓，两列，存储轮廓各像素坐标
    
    %标注第k个轮廓像素所在位置为1
    for l=1:length(boundary)
        im1(boundary(l,1),boundary(l,2))=1;
    end
    
end
figure(2);imshow(i