排序问题

1.简单排序:

#include <stdio.h>
int main()
{
  int score[5]={5,3,5,2,8},b[5];
  for(int i=0;i<5;i++){
     for(int j=i+1;j<5;j++){
         if(score[i]<score[j])
         {
             b[i]=score[i];
             score[i]=score[j];
             score[j]=b[i];
         }
         
     }
     printf("%d ",score[i]);
     
  }
    return 0;
}

2.桶排序:

#include <stdio.h>
int main()
{
    int a[11],i,j,t;
    for(i = 0;i <= 10;i++)
    {
        a[i] = 0; //初始化为0
    }
    for(i = 1;i <= 5;i++) //循环读入5个数
    {
        scanf("%d",&t); //把每一个数读到变量t中
        a[t]++; //进行计数
    }
    for(i = 10;i >= 0;i--) //依次判断a[0]~a[10]
    {
        for(j = 1;j <= a[i];j++) //出现几次就打印几次
        {
            printf("%d ",i);
        }
    }
    // getchar();
    // getchar();
    return 0;
}

3.快速排序:

#include <stdio.h>
int a[100],n; // 定义全局变量
void quicksort(int left,int right)
{
    int temp,i,j,t;
    i=left;
    j=right;
    if(left>right)
    return;
    temp=a[left];//以数组第一个值来作为基准数
    while(i!=j)
    {
        //先从右往左找---右遍历
        while(a[j]>=temp && i<j)
        {
            j--;
        }
        //再从左往右找---左遍历
        while(a[i]<=temp && i<j) 
        {
            i++;
        }
        
        //当从左右遍历时,两个数没有相遇时,进行交换
        if(i<j)
        {
            t=a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=t;
            
        }
    }
    //最终将基准数归位
    a[left]=a[i];
    a[i]=temp;
    
    quicksort(left,i-1);//继续处理左边的,一个递归过程
    quicksort(i+1,right);//继续处理右边的,递归过程
}
int main()
{
    //读入数据
   scanf("%d",&n);
   for(int i=1;i<=n;i++)
   {
       scanf("%d",&a[i]);
   }
   quicksort(1,n); //快速排序调用
   for(int i=1;i<=n;i++)
   {
       printf("%d ",a[i]);
   }
    return 0;
}
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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