pizibing880909的专栏

最近仿08年TOG上一篇骨架提取的文章Skeleton extraction by mesh contraction，其中涉及到线性方程组的最小二乘解问题，即Ax = b。最开始使用了Armadillo库进行求解，程序写完后发现矩阵A的规模与顶点数的平方成正比，不使用稀疏矩阵的话只能计算很小的模型，但Armadillo没有提供稀疏矩阵模块。听说Eigen库有稀疏矩阵模块，又查了下Eigen

经过好几个月的实验，尝试了非常多的数学包，一个月前用硬解方法实现啦laplace，但是变形效果不是很好，硬约束点导致约束点变形过大，从而整个模型不连续，最近找了很多数学求解包，都没能很好的在window下面运行，最终还是采用vc联合matlab的方式求解大型稀疏矩阵的方式来实现软解的laplace编辑（具体用法可以参考前面的文章），laplace的变形的原理可以参考EuroGraph2004的pa

netGen,有限元网格生成和求解源码编译

vtk读取obj文件和贴图，以及光照添加、操作、显示

最近几年，realtime的人脸动画开始风声水起，不少图形图像的研究者开始在这个领域不断的在顶级会议siggraph和期刊tog上面发文章。随着kinect等廉价的三维数据采集设备的运用，以及其功能强大的人脸识别和动作识别的功能，极大的推动了人脸数据驱动电脑中3D模型的表情表演和动作表演的可能。下面是几个大牛的主页，其中有不少关于这方面的研究：主要发起者：li hao 在epf

很全很强大的图形学相关的论文和源码：Computer Graphics Research SoftwareHelping you avoid re-inventing the wheel since 2009!Last updated December 5, 2012.Try searching this pa

很多零零碎碎的事情，导致很久没写blog了。face animation的demo做完了也快一个月了，是时候总结总结了。Kinect获得的标识点共用121个，其给的sdk里面也给出了响应的标签。如下图：但是这个说明点绝大部分是错的。由于获得kinect标识点的三维坐标，并且将每个点标识，并在vtk中显示：上篇blog已经提到过这个问题