柟子皮的博客

对比度 亮度/深度  

分割的主要目的是将图像划分为与其中含有的真实世界的物体或区域有强相关性的组成部分 完整的分割需要依据有关问题领域专门知识的较高层次处理，但对于均匀背景上对比度强的物体，这一类图喜爱那个仅使用底层处理就可以实现分割。  ...

知识表示 特征描述---结构描述---语法/语言表示---谓词逻辑---产生式系统(包括产生式规则和知识库，其中产生式规则是一种知识，而产生式系统加上一种处理不确定信息的机制就构成了专家系统)---模糊逻辑(弥补数值或精确知识表示的局限性)---语义网络(采用节点与弧线结构，由物体，物体的描述以及他们之间的关系组成)---框架脚本(一种高层次知识表示，以一个广义语义网络加上一个相关变量、概念和情...

阈值化 边界跟踪 Hough变换 基于区域的分割 匹配  

图像处理流程： 获取图像--颜色空间变换--图像预处理--区域及轮廓提取--应用 其中区域及轮廓提取包括Bolb分析（图像分割、形态学、特征提取）、模版匹配、机器学习识别（创建训练文件--创建分类器--训练分类器--完成）...

包括三部分：工业相机、采集卡、图像处理器 其中，相机是情况最为复杂的部分，主要评价指标包括分辨率和帧速  

鱼眼相机

笔记： ——视觉系统中最新的技术与组件，项目规范 获取和处理简单灰度图像的组件是机器视觉应用中的基本主导，下面讨论一些超越基本灰度区域相机的关键机器视觉技术。 技术：3D成像、彩色成像、深度学习、线扫描、CAD重建、彩色/多光谱/超光谱成像 应用：测量和缺陷检测、指导和对象识别和/或定位 其中，机器学习中的“神经网络”软件算法早已存在，而深度学习是其最新的扩展，专门结合了称为卷积神经或C...

卷积神经网络（ConvNets、CNN）笔记 1.卷积（Convolution layer） 通俗讲是一种线性操作——像素矩阵的加法和乘法，不同数量、大小、网络架构的filter在图像上滑动产生特征图(卷积特征)。 2.非线性操作（ReLU）引入非线性部分解释问题。 其他非线性函数sigmoid。 3.池化（Pooling layer） 最大、平均、总和等操作。 4.全连接（FC l...