CSS float和清除浮动

本文介绍了CSS中浮动的概念及其带来的高度塌陷问题,并解释了为何及如何进行清除浮动。

浮动的定义:使元素脱离文档流,按照指定方向发生移动,遇到父级边界或者相邻的浮动元素停了下来(左右浮动)。

高度塌陷:浮动元素父元素高度自适应(父元素不写高度时,子元素写了浮动后,父元素会发生高度塌陷)

结论:当一个内层元素是浮动的时候,如果没有关闭浮动时,其父元素也就不会再包含这个浮动的内层元素,因为此时浮动元素已经脱离了文档流。也就是为什么外层不能被撑开了!

为什么要清除浮动?

浮动会在造成高度欺诈,让父元素误认为浮动元素高度为0(自身高度并没有改变),而导致父元素自身高度为0,所以为了使父元素高度正常显示需要清除浮动。

.clearfix:after {
    clear: both;
    content: "";
    display: block;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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