可持续能源领域发文量TOP期刊排行榜(含中科院分区+开放获取信息)

可持续能源领域发文量TOP期刊排行榜(含中科院分区+开放获取信息)

以下内容是由Web of Science 搜索关键词“Sustainable energy” 即(可持续能源),按照23-25年发相关文章发文量来进行排序。搜索日期20250616
中科院分区与OA信息是由letpub网站搜索得来。

Publication Titles	中科院分区	是否OA	Count

1 SUSTAINABILITY 3 Yes 3722

2 ENERGIES 4 Yes 2120

3 JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION 1 No 1560

4 INTERNATIONAL JOURNAL OF HYDROGEN ENERGY 2 No 1334

5 CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL 1 No 1185

6 ENERGY 1 No 1057

7 ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH INTERNATIONAL 911

8 RENEWABLE ENERGY 1 No 761

9 RENEWABLE SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 728

10 ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH 未录 No 714

11 SCIENTIFIC REPORTS 3 Yes 703

12 JOURNAL OF ENERGY STORAGE 2 No 657

13 JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2 No 619

14 HELIYON 4 Yes 586

15 APPLIED ENERGY 1 No 571

16 ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT 1 No 527

17 BUILDINGS 3 Yes 511

18 THE SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 486

19 FUEL 2 No 477

20 ENVIRONMENT DEVELOPMENT AND SUSTAINABILITY 3 No 473

21 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 2 No 471

22 ACS SUSTAINABLE CHEMISTRY ENGINEERING 442

23 JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING 2 No 436

24 CONSTRUCTION AND BUILDING MATERIALS 1 No 432

25 APPLIED SCIENCES BASEL 420

26 SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY 2 No 412

27 ENERGY AND BUILDINGS 2 No 401

28 IEEE ACCESS 4 Yes 394

29 JOURNAL OF ENVIRONMENTAL CHEMICAL ENGINEERING 2 No 381

30 SMALL WEINHEIM AN DER BERGSTRASSE GERMANY 377

31 JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A 2 No 375

32 SMALL 2 No 374

33 APPLIED SCIENCES Yes 372

34 ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS 1 No 365

35 ENERGY REPORTS 3 Yes 359

36 ACS APPLIED MATERIALS INTERFACES 357

37 INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MACROMOLECULES 2 No
342

38 PROCESS SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION 2 No 323

39 SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY 1 No 318

40 SUSTAINABLE ENERGY TECHNOLOGIES AND ASSESSMENTS 2 No
313

在这里插入图片描述

### CCF期刊中科院分区信息的关联 CCF(中国计算机学会)期刊分类体系和中科院分区体系是两个独立但常被联系起来的学术评价标准。CCF期刊分类主要针对计算机科学领域的国际期刊和会议进行分级,分为A、B、C三个等级[^1],而中科院分区则是基于JCR(Journal Citation Reports)影响因子对全球期刊进行分区的一种方法。 在实际应用中,并非所有CCF推荐的期刊都具备明确的中科院分区信息。以下是一些关键点: - **CCF A类期刊**:通常为领域内顶级期刊,如《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI),这类期刊几乎总是属于中科院1区或2区[^4]。 - **CCF B类期刊**:部分B类期刊可能位于中科院2区或3区,具体取决于其影响因子及学科领域内的排名。例如,《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》虽然被列为CCF C类期刊,但其影响因子较高(IF=7.7),因此属于中科院1区[^1]。 - **CCF C类期刊**:这些期刊的影响因子相对较低,部分可能处于中科院3区或4区。然而,也有一些例外情况,如某些新兴领域期刊可能因高增长性而进入更高分区。 需要注意的是,中科院分区每年都会根据最新的JCR数据进行调整,因此对于特定期刊分区信息,建议参考最新发布的JCR报告或相关数据库查询工具[^2]。 ```python # 示例代码:通过Python实现简单的期刊分区查询功能 import pandas as pd def query_journal分区(journal_name, data_source): """ 查询期刊中科院分区信息 :param journal_name: 期刊名称 :param data_source: 数据源,包期刊及其分区信息 :return: 中科院分区信息 """ df = pd.DataFrame(data_source) result = df[df['期刊名称'] == journal_name]['分区'] return result.values[0] if not result.empty else "未找到该期刊分区信息" # 示例数据源 data_source = { '期刊名称': ['IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence', 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics'], '分区': ['1区', '1区'] } print(query_journal分区('IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', data_source)) ``` 尽管如此,仍需注意某些期刊可能因特殊原因(如国人占比过高、发文激增等)而面临被Onhold的风险,这将直接影响其分区稳定性[^2]。
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