13、Building Templates

1、把一个页面中的具体部份内容填换成一些解释性文字。保留结构、背景、logo等。然后点击菜单file-save as tempate。在弹出的菜单中会询问是否update links,选择是。然后项目目录会多一个templates文件夹,里面有一个以dwt为后缀的模板文件。

 

2、打开模版文件,选中模版文件中会被各网页修改的部份,然后点击菜单insert-template object-editable region。在选择并插入editable region时最好要对着code看,确保不会把其它的布局标签也一起选择在内。

 

3、模版中某些元素的某些属性可能会被修改,此时可以在模板中选中该标签,然后点击菜单modify-template-make attribute editable。

 

4、有些区域是有的网页中有的,有的页面中没有的。些时可以选中后点击菜单insert-template object-option region。

 

5、new-new page from tempate窗口中有一个update page when tempate change。把这个选项钩上时,页面与模版间会有一个对应关系,模板改变会自动改变页面,反之,按模板创建页面后,面页与模板再没有关系。

 

6、使用模板创建的页面中,右上解会有一个模板的标志,另外在不可编辑的模板区域,鼠标会有一个禁止标志。此时可以编辑edition regions。另外在modify-tempate property中设置一些可显视区域是否显视。

 

7、如果想把一个页面的全部放入到模板的一个区域中,可以打开assets面版的tempate标签,然后点击apply。

 

8、嵌套模板。点击菜单file-new-new page from template,以一个模板建立一个新页面,然后具体化一些属性后再点击菜单file-save as template。这样就可以建立一个嵌套模板。

 

9、对于一些在页面中会重复多个的区域可以使用insert-template object-repeating region。一般情况下,这些重复的区域会改变,所以在插入repeating region的地方再插入一个edition region。

 

10,使用模板建立页面后,如果修改模板后保全,dw会问你是否修改页面。如果保存时没有选择保存,可以在modifty-tempate-update pages按模板更新页面

 

内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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