本文介绍在AnalySDK的统计分析中,关于用户的一些数据该如何操作使用于统计。
用户模型
用户属性及与用户相关的属性都可以用来建立用户模型,比如vip等级、生日、所属省份等等。
Mob统计分析功能提供的接口能够记录这些用户属性,这样在进行数据分析时就可以根据不同的需求来调用出圈定的特定人群进行各项精细化的数据分析。
如图,可以看到用户的ID、等级、注册电话、创建时间,以及年龄、省份、城市等个人信息和注册渠道等。这样就为一个用户建立起了他的用户模型
用户行为
用户行为就是记录用户事件流水的,可以精确查询每个用户的精准化行为轨迹,以及触发每个事件时的所属环境。
1)用户行为列表

本文详述如何在AnalySDK中利用用户模型、用户行为和用户群组进行数据分析。通过用户属性建立用户模型,记录用户行为流水以追踪用户轨迹,并通过设定特定条件创建用户群组,实现精准分析如留存率、漏斗分析等。
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