opencv笔记——调整图像亮度与对比度_opencv减弱对比度-优快云博客

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本文介绍使用OpenCV调整图像亮度和对比度的方法，通过像素变换-点操作，利用公式g(i,j)=αf(i,j)+β进行图像增强。演示了如何创建与原图像大小类型一致的空白图像，以及如何遍历图像的每个像素点进行亮度和对比度调整。

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部分笔记参考自点击这里

图像变换可以看作如下：
像素变换 – 点操作
邻域操作 – 区域
调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作
g(i,j)=αf(i,j)+β

g(i,j)=αf(i,j)+β （其中 α>0,β是增益变量）
重要的API

Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );：创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
saturate_cast(value);：确保值大小范围为0~255之间
Mat.at(y,x)[index]=value; ：给每个像素点每个通道赋值

参考代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
    Mat srcimage=imread("C:/Users/xihua/Pictures/Saved Pictures/opencv操作图/luosi.jpg");
    if(srcimage.empty()) {
        cout<<"No image!"<<endl; return -1;
    }
    namedWindow("原图");
    imshow("原图",srcimage);
    int channels=srcimage.channels();
    float alpha=1.5;//调整对比度
    float beta=200;//调整亮度
    Mat image=Mat::zeros(srcimage.size(),srcimage.type());
    int height=srcimage.rows;
    int width=srcimage.cols;
    for(int row=0;row<height;row++)
    for(int col=0;col<width;col++) {
        /*三通道图像*/
            if(channels==3) {
            /*获取各个通道的像素值*/
            float b=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[0];//uchar类型赋值float时会发生数据类型的自动转换
            float g=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[1];
            float r=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[2];
        image.at<Vec3b>(row,col)[0]=saturate_cast<uchar>(alpha*b+beta);
        image.at<Vec3b>(row,col)[1]=saturate_cast<uchar>(alpha*g+beta);
        image.at<Vec3b>(row,col)[2]=saturate_cast<uchar>(alpha*r+beta);
            }
            else if(channels==1) {
                /*单通道图像*/
                int a=srcimage.at<uchar>(row,col);
                image.at<uchar>(row,col)=saturate_cast<uchar>(alpha*a+beta);
            }
    }
    namedWindow("效果图");
    imshow("效果图",image);
    waitKey(0);
    return 0;
}