python停车时间计算,时分秒计算

本文介绍如何根据输入的停车开始时间和离开时间,通过编程计算并输出在指定时间段内的停车总时长,适合时间计算的基础教程。

小蓝将自己的车停在路边,在同一天将车开走。给定停车时间和开走时间,请问小蓝停了多长时间?

输入格式

输入两行,第一行包含停车时间,第二行包含开走时间。
  每个时间的格式为 HH:MM:SS,其中 HH 表示时,值为 0 到 23 的整数,如果小于 10 用 0 补齐两位;MM 和 SS 分别表示分和秒,值为 0 到 59 的整数,小于 10 时用 0 补齐两位。

输出格式

输出总共停车的时间,格式为 HH:MM:SS。

样例输入

08:58:10
17:20:31

样例输出

08:22:21

a,b,c = map(int,input().split(':'))
x,y,z = map(int,input().split(':'))
a *= 3600
b *= 60
x *= 3600
y *=60
sum = (x+y+z) - (a+b+c)
print('{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format((sum//3600),((sum//60)%60),(sum%60)))


A题 高速铁路牵引供电系统能耗优化 在“双碳”战略与智慧交通深度融合的时代背景下,中国高铁运营里程已突破4.5万千米,占全球高铁总里程70%以上。牵引供电系统能耗占高铁总能耗的60%-70%。某繁忙干线年耗电量达10亿千瓦时,相当于30万人口城市全年用电量。实验表明,通过系统优化可以使能耗降低10%-15%,不仅能产生显著经济效益,更对国家能源安全战略具有重要支撑作用。 解决牵引供电系统能耗过高的问题,具有极其重要的经济和社会意义。在经济方面,通过对牵引供电系统的优化,可显著降低高速铁路的运营成本。以一条繁忙的高铁线路为例,每年因降低能耗节省的电费开支可能高达数千万元甚至更多,这部分资金可投入到其他关键领域,如线路维护升级、提升服务质量等,增强铁路运营企的市场竞争力。从环境意义而言,减少能耗意味着降低了发电过程中对化石能源的依赖,进而减少了二氧化碳等温室气体以及其他污染物的排放,助力实现国家的节能减排目标,对缓解全球气候变化、改善生态环境有着积极贡献,为社会可持续发展创造有利条件。 在高速铁路运营中,牵引供电系统的能耗与运行速度和运行时间密切相关,对速度进行优化,可在一定程度上降低能耗。已知某段高速铁路线路长度为 千米,沿线均匀分布着 个牵引变电所(在线路的起点和终点均有一个变电所)。每列列车的额定功率为 千瓦,列车在运行过程中的速度 (单位:千米/小时)与牵引力 (单位:千牛)满足关系 ,其中 和 为常数。假设列车在该线路上以恒定速度 运行,列车的运行速度在区间 内可调节,同时,考虑实际运行中列车速度不能突变,相邻列车的速度差不能超过 。设每个牵引变电所的供电范围为相邻两个变电所间的线路,如起点的变电所(第一个)负责给起点到第二个变电所范围的列车供电,考虑牵引变电所之间的功率传输损耗,假设功率传输损耗率为 (即每传输1千瓦功率,损耗 千瓦)。 问题1 考虑牵引变电所间功率传输损耗特性,构建在给定速度 下,整列列车运行全程的牵引供电系统总能耗 的计算模型。需推导考虑损耗累积效应的数学表达式,分析损耗与线路长度、速度的关系。 问题2 当线路日运行 列列车时,构建以系统日总能耗最小化为目标的优化模型。约束条件包括速度区间限制、相邻列车速度差限制,以及功率传输损耗约束,给出求解最佳速度组合 的算法。 问题3 考虑到不同时间段内电力价格的差异,假设一天分为 个时间段,每个时间段 的电力价格为 (单位:元/千瓦时)。在这种情况下,优化问题2的模型,在满足列车运行需求的前提下,通过合理安排列车的运行速度和运行时间,使牵引供电系统一天的总电费支出最小,计算出附件1中列车运行时牵引供电系统的总电费支出。 问题4 假设 千米, 个, 千瓦, , , , , 千米/小时, 千米/小时, 千米/小时, (时间段分别为:0-6时,6-12时,12-18时,18-24时), 元/千瓦时, 元/千瓦时, 元/千瓦时, 元/千瓦时。给出该线路上每列列车的最佳运行速度和运行时间安排,并分析结果的合理性。 附件1 G1371列车运行时间表 附件2 部分列车运行速度与费用
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05-09
评论 1
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