[企业管理]我父亲遇到的一个黑心老板的经历,最新进展

2008年1月19日我回到心想,一方面参加21日我表弟的婚礼,另一方面准备等待和那个黑心老板的最后谈判。

经过全家人的努力,最后我父亲意识到了自己问题的严重性,决定配合我进行后续的事情。

1月22日上午给那个老板电话,对方说他在广州出差,26日上午9点到11点期间,我父亲得到消息,那个老板已经回来了,于是给那个老板打了3个电话,提到要面谈的事情。结果,那个老板接电话后说,他忙,我父亲就告诉他,我过来等他到2月5日,等他的时间安排,进行谈判。他就说,我父亲也是成年人,他只和我父亲谈,没必要见我,我父亲说,这个事情由我出面做主,我父亲只是配合。后来,再给他电话,他仍然坚持不见我。

2月4日早上9点-10点之间,那个老板公司里有人给我父亲打电话,约我父亲到一个宾馆,说让我父亲过去,好事。我父亲答应了一下,就过去了。到那里一看,那个老板根本没出面,是他公司的几个工作的人。说,给我父亲两千块钱,今后这件事情就过去了。我父亲直接拒绝了这个说法,并说,这个事情由我来谈,我过来等他到2月5日,如果不谈,那就只能年后找律师来谈了。他们的人一听就说,那还有一天了,我父亲说,是的,都已经回来等了他十多天了。他们说,那我们赶快回去告诉他。我父亲还额外说了一下,现在是我受伤,将来你们手上该怎么办?他会管你们么?你们怎么不想想——这句话让那些人都没有再往下说什么,就决定回去给老板说了。

我父亲回到家里后告诉我了这件事情,我上网查询了国家和河南省的规定,最后作了一个初步的计算,即使按照10级工伤来计算(手指的粉碎性骨折就是10级工伤,我父亲是手腕粉碎性骨折,最少也是10级工伤,不会更低了),这个公司给我父亲的补偿应该包括:工伤治疗费用,误工费,工伤后由于生活无法自理所需的护理费,一次性工伤补偿金,另外还有两项河南省的规定补偿费用(应该是四个部分,但因为我父亲是退休人员,所以,还有两项补偿无法享受),总补偿费用就不会低于2.5万元人民币。我父亲在那里工作期间是750元月薪加上每天6块钱餐费补助,所以相当于一个月930元。

我等到今天还没有接到对方要约见我的电话,所以,年后,我回到北京就开始寻找律师来进行这场官司或者相关的举报事务的进行了。

有相关关系的朋友推荐一下自己熟悉的而且熟悉劳动法和相关事物的律师给我,我就算倾家荡产也要把这个官司打到底!我目前不知道律师费用需要多少,但是,我手里至少能拿出五万元来做准备,今年的后续合同签了,我还可以另行追加。我不在乎自己得到多少补偿,但是,这口气,我必须出!也算是给河南人民除害了!

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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