2004年10月16日晚上2046观后有感

博主观看王家卫的《2046》后痛哭,认为影片中2046代表过去,人们怀旧依恋;2047代表现在,却难以把握。影片反映出人们失去才知珍贵的弱点,也体现现实的残酷。还指出此片艺术性高、寓意深刻,经历简单的人难以理解。

2046,今年王家卫先生的一部力作。很多人说,看完以后,不知所云……我今天看了一遍,我看完以后,哭了。不知道为什么?我真的哭了。在我的记忆中,我很久很久没有因为看电影而流泪了,而且,这次是痛哭,不是以前看电影那种因为感动而流泪,好像是一种内心积郁很久的爆发。

电影中有一处错误,这里不妨也提一下。周慕云在对新加坡的苏丽珍介绍香港的苏丽珍的时候说了一句话:……她是一个有妇之父……

这可能是大家都不会留意的地方。我同时也发现,我很久以来看电影都没有这么投入过了,没有感到这么深的心灵震撼。

2046代表着每一个人的过去,每一个人都希望能够回到过去,固守着过去。因为在人们心目中,过去总是那么美好,那么值得留恋,哪怕其实过去并不美好。这其实写到了每一个人内心或者说中国人传统观念中的一种潜意识:稳定,不要变化。当然,这种感觉也许对于任何人都是一样的,对日本人看来也一样。每一个人都希望自己身边不要发生太大的变化,不希望自己喜欢的人消失,不希望自己喜爱的事物消失,但是,世界是在不断变化的,所以,每个人都很怀旧,每个人都很依恋过去。所以,2046中才写到没有一个人能够从2046中回来,去的全都没有回来。

2047代表着每一个人的现在,但是,现在往往是每一个人都把握不住的。周慕云没有把握住,失去的时候才发现她的珍贵。一如他在白玲走的时候那样心痛,一如他回到新加坡就想见到苏丽珍。人类最大的一个弱点就是:失去的时候才知道什么是珍贵,拥有的时候都不知道如何去珍惜。至于那个走出了列车的日本人,我个人认为纯粹是影片的片面安排,并不一定是现实,虽然,王先生可能是希望大家都能回到2047,但是,他也知道这是不可能的,所以,在片中才不断地强调:去了2046的人没有一个回来过!这也算是片中的一个矛盾点吧。

20462047代表着人的过去和现在,我们应该把握住哪一个,大家心里都清楚。但是其实,没有一个人能够做到,这,就是现实,残酷的现实。于是,我哭了,哭得很伤心,虽然时间很短,但是,真得很伤心。

<?xml:namespace prefix = st1 ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" /><personname w:st="on" productid="王家卫"><span style="FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">王家卫</span></personname>先生的影片我记忆中的并不多,好像还有一个花样年华,也不错。他的影片艺术性比较高,寓意都比较深刻。我个人认为2046这部片子对于生活经历较为简单的人来说是无法理解的无法认同的。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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