MYSQL多条件查询

mysql多条件索引 数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。 立即下载
<script src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js" type=text/javascript> </script>
mysql_select_db($database_lr, $lr);
$query="select count(*) from product where articleid>0";
if($pinpaiid_productmain<>""){ 
$query.=" && pinpai='".$pinpaiid_productmain."'";  // 
} 

if($r_bigclassid<>""){ 
$query.=" && bigclassid='".$r_bigclassid."'";  // 
} 
if($r_smallclassid<>""){ 
$query.=" && smallclassid='".$r_smallclassid."'";  //
} 
$rs=mysql_query($query);
$myrow = mysql_fetch_array($rs);

$numrows=$myrow[0];
如果有排序和分页的话类似这样的
        $sql_1209=$sql_1209." order by smallclassid asc ,articleid desc limit $offset, $pagesize";
这个都是自己在用的,记录下来
mysql多条件查询 对mysql中子查询的一个学习小总结,希望帮到各位同仁 立即下载

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