无刷新删除数据 删除过程中渐变显示当前删除的行

本文介绍了一个使用jQuery实现的无刷新删除功能示例。通过AJAX进行后台交互,实现数据的即时删除,并通过动画效果反馈操作结果。

本站已经有类似的案例,这边推荐一个可以参考的《jquery 漂亮的删除确认和提交无刷新删除》

不过对于学习的话可以看看不同的

 

无刷新删除数据 删除过程中渐变显示当前删除的行

 

 

JavaScript Code
  1. <script type="text/javascript">  
  2. $(function() {  
  3. $(".delete_button").click(function() {  
  4. var id = $(this).attr("id");  
  5. var dataString = 'id='+ id ;  
  6. var parent = $(this).parent();  
  7.       
  8. $.ajax({  
  9.    type: "POST",  
  10.    url: "deleteajax.php",  
  11.    data: dataString,  
  12.    cache: false,  
  13.   
  14.    beforeSend: function()  
  15.    {  
  16.    parent.animate({'backgroundColor':'#fb6c6c'},300).animate({ opacity: 0.35 }, "slow");;  
  17.    },   
  18.    success: function()  
  19.    {  
  20.      
  21.     parent.slideUp('slow'function() {$(this).remove();});  
  22.       
  23.   }  
  24.      
  25.  });  
  26.   
  27. return false;  
  28.     });  
  29. });  
  30.   
  31.   
  32. </script>  

 

PHP Code
  1. <div id="main">  
  2. <ol class="update">  
  3. <?php  
  4. include("conn.php");  
  5. $sql="select * from add_delete_record order by id desc";   
  6. $result = mysql_query($sql);   
  7. while($row=mysql_fetch_array($result))   
  8. {   
  9. $message=stripslashes($row["content"]);  
  10. $msg_id=$row["id"];    
  11. ?>  
  12. <li><?php echo $message; ?>   <a href="#" id="<?php echo $msg_id; ?>" class="delete_button">X</a></li>  
  13. <?php  
  14. }  
  15. ?>  
  16. </ol>  
  17.   
  18.   
  19. </div>  

 


原文地址:http://www.freejs.net/article_biaodan_104.html

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过学建模手段对直流微电网系统进精确的状态空间描述,并对其进线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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