PinocchioNE的博客

(自用勿扰) 批量 # 处理多张图片 import numpy as np import glob as glob import cv2 import os # 循环处理列表中的所有图片 path = os.path.expanduser("F:/test/") for f in os.listdir(path): # print(f.strip()[0:-4]) path = "F:/test/" + f.strip() print(path) img = cv2.

需要工具： python， opencv资源包（链接：https://pan.baidu.com/s/1YKWr_2zZYk944YKkjJh8LQ 提取码：t18c ） 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录需要工具：前言一、收集需要识别的物体图片二、运行程序三、训练四、最后一步 前言 由于比赛需要学习了一下分类器的使用方法，本文参考了很多博主的方法和资源，这里也会给出从各博主处获取的一些资源，感谢大佬们！ 一、收集需要识别的物体图片 图片尽量拍的占屏比大一些 类

树莓派安装opencv参考这篇文章[opencv简易安装](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42834671/article/details/100620865) 参考这篇文章opencv简易安装 这个3.4.3的文件我已经上传到了百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1GrreekdyrctFYcHePJhtoQ 提取码：0t6x 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 注意要先安装依赖的库，还有把下载源改成buster ...