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最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布
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JAVA基礎    參考書《JAVA2 簡明教程》《JAVA2 應用程序開發》

JSP基礎    參考書《JSP深入編程》

實際代碼“TE測試平臺——ICT測試”

要求：簡要做筆記

pinksunday
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OpenCV-Python实战（2）——图像与视频文件的处理
盼小辉丶的博客
08-22 4万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，它轻量且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。无论在任何类型的计算机视觉任务中，处理图像或视频都是其中的核心要素，在本文中，将介绍如何使用OpenCV处理构建计算机视觉应用程序所必需的图像和视频。...
OpenCV-Python实战（10）——详解 OpenCV 轮廓检测
盼小辉丶的博客
10-20 3万+
在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。在本文中，将首次通过简单示例了解轮廓的基本概念，然后通过实际示例来了解如何检测和压缩轮廓，最后利用介绍如何利用图像矩描述检测到的轮廓属性。
GPT-4 Technical Report——GPT-4技术报告
Together_CZ的博客
11-24 2727
GPT-4 Technical Report——GPT-4技术报告
LYT-Net——轻量级YUV Transformer 网络低光照条件图像修复
知来者逆的博客
07-30 3782
低光照图像增强（LLIE）是计算机视觉（CV）领域的一个重要且具有挑战性的任务。在低光照条件下捕获图像会显著降低其质量，导致细节和对比度的丧失。这种退化不仅会导致主观上不愉快的视觉体验，还会影响许多CV系统的性能。LLIE的目标是在提高可见度和对比度的同时，恢复暗环境中固有的各种失真。低光照条件指的是环境场景中的光照水平低于实现最佳可见性的标准要求。然而，在实际应用中，到目前为止，还无法确定特定的理论值来明确界定低光照环境。因此，对于识别和量化构成低光照条件的标准，尚未有统一的规定。
UC San Diego的三大机器人：AnyTeleop、Open-TeleVision、Bunny-VisionPro——从RGB相机到VR远程控制机器人
结构之法 算法之道
07-12 1万+
这篇论文的链接，我当时快速看了一遍，还是有价值的一个工作(其应该有受humanplus工作的其他)，一直想做下解读来着，无奈过去一周一直在弄mamba2的解读，所以没来得及弄。码器捕捉图像和本体感觉标记的关系，Transformer解码器输出特定块大小的动作序列。手腕的姿态流式传输到服务器。服务器将人类姿态重新定向到机器人，并将关节位置目标。如下图所示，便是TeleVision的远程操作数据收集和学习设置。7.3日，我司大模型机器人(具身智能)线下营群里的一学员发了《左：我们的远程操作系统。
MLMs之GPT-4：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
03-15 1万+
​ Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 目录 Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 Abstract摘要 1、Introduction简介 2、Scope and Limitations of this Technical Report本技术报告的范围和局限 3、Predictable Scaling可预测的比例 4、Capabilities能力 5、Limitations局限性
iRe-VLA——RL微调VLA：先SFT、后在线RL，最后结合“离线演示和在线成功数据”对VLA做SFT(含GRAPE的详解)
结构之法 算法之道
12-31 1万+
过去的这两年，工作之余，我狂写大模型与具身的文章，加之具身大火，每周都有各种朋友通过优快云私我帮忙：要么是做科研想复现，要么是工厂想做自动化生产线的智能升级，要么是想通过机械臂/人形解决各种业务场景问题让我感慨：二零一一年，因为算法，首次有「天下无人不识君」的感觉，过去这两年，因为大模型和具身机器人，再次有了这感觉具身的论文解读过很多之后，便会发现整个具身的技能图谱大概如下所示(建议按照从下至上的顺序看)其中，action head有基于LSTM的基于diffusion model的。
SMPL-X——对人体建模之SMPL-X和AMASS数据集的详解：包含人形自主搬运之下全身动捕系统的从零搭建(含手眼标定的详解)
结构之法 算法之道
06-22 8431
根据arXiv的记录，此篇论文的提交记录为[Submitted on 12 Dec 2023 (v1), last revised 18 Apr 2024 (this version, v2)]如下图所示，WHAM的输入是由可能具有未知运动的相机捕获的原始视频数据，接下来的目标是预测对应的SMPL模型参数序列，以及在世界坐标系中表达的根方向和平移，具体做法是。
从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的设计
qq_45677520的博客
01-10 4万+
系列文章目录 （一）从零开始设计RISC-V处理器——指令系统 （二）从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的数据通路 （三）从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的控制器 （四）从零开始设计RISC-V处理器——单周期处理器的指令仿真 文章目录系列文章目录前言一、CPU如何执行指令？二、存储器1.指令存储器2.数据存储器总结 前言 上一篇文章 中已经详细介绍了计划实现的37条指令，今天开始设计处理器的数据通路。 一、CPU如何执行指令？ CPU包括控制器和数据通路，数据通..
从零开始设计RISC-V处理器——指令系统
qq_45677520的博客
01-04 3万+
从零开始设计RISC-V处理器
学习人工智能：GPT-4技术报告2023.3，足以通过各种考试；支持图像输入
Ankie资深技术项目经理
03-02 1100
我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 在扩展深度学习方面的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过了模拟律师考试，分数在考生中排名前 10% 左右;相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。我们迭代了 6 个月调整GPT-4 使用我们的对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训，在事实性、可操纵性和拒绝超越护栏方面取得了我们有史以来最好的结果（尽管远
微软 Phi-4：小模型的大智慧——技术详解及简单测评
AIBigModel的博客
01-13 1537
对长法律文档进行摘要。在这些任务中，Phi-4在8K和16K上下文长度下均表现出色，尤其是在召回和RAG任务中表现尤为突出。
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
热门推荐
盼小辉丶的博客
08-10 27万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
【线程池 + Socket 服务器】
2401_86718044的博客
01-01 1185
通过线程池 + Socket 的组合，我们可以轻松构建高并发、可扩展的网络服务器。Flush 机制看似小细节，却直接影响数据是否及时、正确到达客户端。掌握自动与手动两种方式，就能应对从简单聊天到文件上传的各种场景。这两个示例代码都已经过完整测试，直接复制运行即可。欢迎在评论区分享你的实践经验，或者提出想看的进阶话题（如 NIO、非阻塞、HTTP 协议解析）
01.05.01 Java 基础系列｜深入理解 BIO：从核心 API 到实战设计
u010105645的专栏
01-03 497
摘要：本文深入解析Java BIO（阻塞式I/O）编程，从核心API到生产级实现。BIO作为Java网络编程基础，采用同步阻塞模型，通过ServerSocket监听连接、Socket进行数据传输。文章演示了BIO的三个演进阶段：单线程模型（性能低下）、多线程模型（易资源耗尽）到最终的线程池伪异步模型（生产级方案）。重点讲解了线程池配置、资源管理、异常处理等实战技巧，并提供了完整的线程池BIO服务器实现代码，帮助开发者理解传统IO模型的核心原理及其适用场景。
阿里Java面试被问：单元测试的最佳实践
2501_94505843的博客
01-04 768
本文系统介绍了软件测试的最佳实践，主要包含以下内容：1. 测试金字塔原则，推荐70%单元测试+20%集成测试+10%端到端测试的比例；2. 测试代码质量标准，包括命名规范、AAA模式等；3. Mock与Stub的使用场景和区别；4. 测试数据管理策略；5. 断言最佳实践；6. 测试隔离与可重复性；7. 测试性能与维护建议；8. 边界条件测试方法；9. 有意义的测试覆盖率目标；10. TDD开发流程。文章提供了大量代码示例，并总结了单元测试检查清单和测试金字塔指导原则，强调应重点关注业务逻辑、复杂算法和边界条
面向微服务事件驱动与异步消息可靠处理的互联网系统高可用设计与多语言工程实践分享
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2501_94180531的博客
01-05 161
事件驱动解耦服务，提高吞吐可靠投递与幂等消费保证消息一致性监控、重试与顺序控制是稳定性的关键微服务事件驱动与异步消息可靠处理，使系统在高并发和复杂业务场景下保持稳定与可控。通过在多语言系统中统一幂等语义、结合可靠投递、顺序控制和监控策略，互联网系统能够在异步流程中实现高可用和长期可维护性。这篇关于事件驱动与异步消息可靠处理的工程实践分享，希望为你在微服务高可用设计中提供可落地、长期有效的参考思路。
TDengine JAVA 语言连接器入门指南
TDengine(老段）专注时序数据库领域
01-04 1391
JAVA 语言连接器
机动车驾驶人科目一学习考试系统驾校版发布
9. 学习进度跟踪：软件可以记录学员的学习进度和成绩，帮助学员和教练掌握学习效果，及时调整学习计划。 10. 使用场景：该软件适用于个人电脑、平板电脑、智能手机等设备，方便学员随时随地进行学习。 11. 更新...
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