R语言—可视化学习笔记（张杰著）

    从今天开始学习张杰的R语言数据可视化之美的增强版啦，希望自己能有一门擅长的语言。尽管年龄很大了，可是这一生不学习，浑浑噩噩也是过，还不如做一些让自己成就感满满的事情。

 数据属性

类别型，序数型、数值型

数据的导入与导出

不同格式的数据，包括 CSV、 TXT，以及 Excel、 SQL、 HTML 等数据文件
read.csv();  write.csv()将data.frame的数据存储为CSV

read.table()函数不仅可以导入 CSV 格式的文件数据，还可以导入 TXT 格式的文件数据
write.table()    e.g. write.table(mydata, file = "File.txt")

read.xlsx()和read.xlsx2()可以导入XLSX格式的数据  write.xlsx()

ggplot2作图时，常用一维数据表，可以将二维数据表转换为一维数据表

缺失值的处理：NA和NULL

使用 NA 代替缺失数据作为向量中的另外一种元素出现，is.na()

Null表示没有任何东西，数据的空白，is.null()

控制语句与函数编写

if else

ifelse均需放到{  }

for和while循环语句

数据可视化时，更多的是使用现有包的函数：等差数列生成函数seq（）；向量排序函数sort（）；插值函数spline（）