（第一次作业）RFID理论基础知识要点

最新推荐文章于 2025-06-09 21:01:40 发布

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本文提供了RFID技术中前三章内容的相关图表，并详细介绍了谐振电路的重要参数，为理解RFID工作原理及设计提供基础。

RFID前三章内容图表

谐振电路参数表

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[RFID第一次作业]RFID理论基础知识要点

TXZDXYY的专栏

03-25

1775

RFID理论基础知识要点一、RFID工作原理无线射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）是一种非接触的自动识别技术，其基本原理是利用射频信号和空间耦合（电感或电磁耦合）或雷达反射的传输特性，实现对被识别物体的自动识别。二、频率分布三、RFID系统结构四、RFID基本组成部分

物联网工程RFID第一次作业（第三周）

低音炮可怕男子的专栏

03-25

1658

1.用表格或导图总结rfid理论基础知识要点(就前四章进行概括) 使用的工具为FreeMind 2.论述rfid与物联网关系。射频识别技术是一种利用射频信号在空间耦合实现无接触的信息传输。RFID系统就如同物联网的触角，使得自动识别物联网中的每一个物体成为可能，是构建物联网的基础。 RFID相较于其他识别技术，有准确率、感应距离、信息量等方面的优势。物联网构建的基础就是物物联网，

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导图总结rfid理论基础知识要点

nimo26的专栏

03-25

716

导图总结rfid理论基础知识要点

一、RFID理论基础知识要点(第一次作业)

IO界

03-23

1177

1.总结RFID理论基础知识要点理论基础相关名词要点传输线长线长线电压电流波动，适用于高频短线短线，电流均匀分布，适用于低频谐振电路串联谐振 RFID前端经常用到，有较好的能量输出

RFID理论基础知识（第一次作业）

nana1121_10的专栏

03-22

542

1、用表格或导图总结rfid理论基础知识要点。 2、论述rfid与物联网关系。物联网（Internet of things,IoT)是指通过二维码识读设备、射频识别、全球定位系统、激光扫描器和红外感应器等信息传感设备与技术，实时采集任何需要监控、连接和互动的物体的声、光、电、热、力学、化学、化学、生物、位置等各种信息，按照约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行

《RFID技术与应用》第一次作业

安吉小K

03-25

1976

1、用表格或导图总结rfid理论基础知识要点。 2、论述RFID与物联网的关系。 RFID技术研究与应用的目标是形成在全球任何地点、任何时间、自动识别任何物品的物品识别体系。RFID技术为为物联网的发展奠定了重要的基础。RFID技术的作用。正式能够让物品“开口说话”的一种技术。在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央

RFID原理与技术课程第一次作业

lgcss09xl7313的专栏

03-25

1860

1、用表格或导图总结rfid理论基础知识要点（前三章）。主要知识点 概念传输线传输线是传输电磁能量的一种装置。低频传输线电流几乎均匀地分布在导线内部。高频传输线随频率的升高，波长不断减小，电流集中在导体表面，导体内部几乎没有能量传输。长线长线是指传输线的几何长

《射频识别（RFID）原理与应用》期末复习 RFID第三章编码和调制（知识点总结+习题巩固）

fcc13461862452的博客

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1291

本章核心在于构建RFID系统的。

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10-24

1233

1、十三五规划建议指出：实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。完善电信普遍服务机制，开展网络提速降费行动，超前布局下一代互联网。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。(读一下)2、加快建设制造强国，实施《中国制造2025》引导制造业朝着分工细化、协作紧密方向发展，促进信息技术向市场、设计、生产等环节渗透，推动生产方式向柔性、智能、精细转变；

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本文全面介绍了RFID技术及其在ST25R3916_DISCO平台上的应用，涵盖RFID天线设计基础、ST25R3916_DISCO天线设计要点以及在实际应用中如何最大化RFID读取范围。文章首先阐述了RFID技术与ST25R3916_DISCO芯片概述，然后...

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内容概要：本文介绍了如何利用RocketMQ消息队列构建“边缘AI推理”赛题的弹性数据管道，涵盖消息轨迹、延迟消息、Pop消费模式等核心概念，并结合实际计算机竞赛场景，展示了在高丢包网络环境下实现可靠消息传输与处理的技术方案。通过自定义延迟级别、消息压缩切片、灰度消费等技巧，支持大规模AI图像上传、云端聚合、结果回传及全程审计。代码案例涉及边缘侧C++发送、Java消费者合并分片、Pop模式保障离线续传以及消息轨迹生成比赛报告，全面支撑高并发、低延迟、高可靠的竞赛需求。未来将融合MQTT接入、AI原生调度与绿色计算技术，进一步优化系统性能与能效。; 适合人群：具备一定分布式系统和消息中间件基础，参与或指导计算机类学科竞赛（如边缘计算、AI识别赛道）的研发人员、高校师生及技术教练；熟悉Java、Python、C++编程及相关SDK使用的开发者。; 使用场景及目标：①在高丢包、弱网环境下构建稳定的边缘AI数据通道；②实现AI任务的延迟调度、流量灰度、分片传输与结果追踪；③为竞赛提供可审计、可监控、可扩展的消息基础设施，确保公平性与实时性；④探索RocketMQ在智能制造、智慧城市等真实工业场景中的教学与应用落地。; 阅读建议：建议结合Kubernetes集群环境和实际竞赛平台进行代码实践，重点关注Pop模式、消息切片聚合、轨迹追踪等关键技术的实现细节，并关注RocketMQ 5.x新特性在AI与物联网场景下的演进方向。