相濡以沫不如相忘于江湖.

因为我们的数据量可能也不是很大，所以我每次点击拿到那一个数据点的下标之后会把对应的数据点配置改成高亮，然后重新setOption，就实现了高亮，这样可以实现多个点的高亮，且业务需求。产品想要在折线图上点击某个折线，或者是点击某一区域触发事件，然后点击的地方或者区域对应的一个或者多个数据点就要变高亮，不止是在折线图的拐点，那处理方法我想了两种，如下。用官方的放大实现高亮好像不能自定义颜色及高亮的点个数，后来我就自己想了这样一种实现方式，

我个人本身其实没有从事多久大数据可视化开发这方面，碰到那种没见过的图表都会很慌，然而怕什么来什么…给大家看下给到我的设计图长什么样子看到这个图表之后我就去echarts官网上面去找有没有，相必大家也猜到了，那必然是没有的，之后花了很长时间去写这个东西，就想着记录一下，后面工作用到了就不用麻烦了废话不多说了，直接上代码option = {// formatter: "{a} {b} : {c}%", } , series : [ // 最外层蓝色 {

x轴（xAxios）与y轴（yAxios）有很多的配置项，下面对xAxios进行详解，yAxios参考xAxios。坐标轴在 grid 区域中的分隔区域，默认不显示。坐标轴在 grid 区域中的分隔线设置。坐标轴刻度标签的相关设置。坐标轴轴线相关设置。坐标轴刻度相关设置。

初识echartsecharts是百度开源的一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表,用于实现数据的可视化。数据可视化，顾名思义让数据以一种更加清晰直观的图表形式进行呈现，相较于大量繁杂的数据，视觉效果和可读性更佳，能够有效的传达信息，有利于决策的实施，因此，广泛应用。echarts特点:开源免费 功能丰富 社区活跃 支持多种数据 支持流数据 移动端优化 跨平台 酷炫的特效 等等快速上手echarts的使用大体分为五步：引入e