从老师那里弄得,不会,也不懂,变红的地方求教

本文介绍了一个使用C++实现的数组操作程序,包括设置随机数、输出数组及特定对角线元素、按扫雷游戏规则显示指定位置周围数字,并通过特定规则更新数组值。
#include  <iostream>
#include <time.h>
using namespace std;
void setdata(int a[8][8]);  //设置随机数
void out(int a[8][8]);      //输出数组
void outDiagonal(int a[8][8]);  //输出对角线元素的值
void mine(int a[8][8],int x, int y);        //按“扫雷”游戏的规则输出相邻格子
void change(int a[8][8]);               //按要求改变数值
int main()
{
    int a[8][8],x,y;
    setdata(a);
    out(a);
    outDiagonal(a);
    cout<<"输入一个位置:";
    cin>>x>>y;
    mine(a,x,y);
    change(a);
    cout<<"按规则改变后的数组值为:";
    out(a);
    return 0;
}
void setdata(int a[8][8])
{
    int i,j;
    srand(time(NULL));//需要用当前时间作“种子”,以便每次运行取得的序列不同
    for(i=0;i<8;i++)
        for(j=0;j<8;j++)
            a[i][j]=rand()%50+1;
        
    
        return;
}
//按行序优先输出数组
void out(int a[8][8])
{  int i,j;
for(i=0;i<8;++i){
	 for(j=0;j<8;++j)
 cout<<a[i][j]<<'\t';
 cout<<endl;
 }
 cout<<endl;
    return ;
}
//输出对角线元素的值(从左上到右下、从右上到左下)
void outDiagonal(int a[8][8])
{
    int i;
 cout<<"出从左上到右下对角线的元素的值为:"<<endl;
for(i=0;i<8;++i)
    cout<<a[i][i]<<' ';
    cout<<endl;
    cout<<"出右上到左下对角线上的元素的值为:"<<endl;
      for(i=0;i<8;++i)
      cout<<a[i][7-i]<<'\t';//我特想知道这里是不是重着
      cout<<endl;
      cout<<endl;
}
//按扫雷游戏规则,输出a[x][y]周围的8个数字
void mine(int a[8][8],int x, int y)
{
    int i,j,sum=0;
    cout<<"a["<<x<<"]["<<y<<"]周围的数是:"<<endl;
    for(i=x-1;i<=x+1;++i){
    for(j=y-1;j<=y+1;++j)
    {
     if((i>=0)&&(i<=7)&&(j>=0)&&(j<=7)&&!((i==x)&&(j==y)))
        {
            cout<<a[i][j]<<'\t';
            sum=sum+a[i][j];
        }
    }

    }
   cout<<"这些数的和是"<<sum<<endl<<endl;
}
//按题目中所言规则更改元素的值
void change(int a[8][8])
{
    int i,j;
    for(i=1;i<8;++i)
    for(j=0;j<8;++j)
    a[i][j]=a[i-1][j]+a[i-1][(j+1)%8];
    return ;
}

运行结果:


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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