【python | 线程池】多参数传参

最新推荐文章于 2023-07-26 16:34:31 发布
原创 最新推荐文章于 2023-07-26 16:34:31 发布 · 1.1k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #线程池

本文介绍了一种使用Python的ThreadPoolExecutor进行多参数任务调度的方法。通过lambda表达式和unpacking技巧，可以将多个参数有效地传递给线程池中的任务。这种技巧在并发编程中非常实用，有助于简化代码并提高效率。
部署运行你感兴趣的模型镜像 
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
 
 
def doFileParse(filepath,segment,wordslist):
      print(filepath)
      print(segment)
 
 
#调用方法
#实质就是通过lambda表达式过渡。传入的参数是一个，但是通过lambda表达多后拆散为多个传入。这是很巧妙的方法，实际 就是 *p 这个表达式。
args =[filepath,thu1,Words]
 
newTask=executor.submit(lambda p: doFileParse(*p),args)

参考

python 之线程池传入多个参数的方法 ThreadPoolExecutor.submit 多参数支持

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

Python多线程ThreadPool传入多个参数并获取方法返回值
JieLun_C的博客
08-15 1117
使用ThreadPoolExecutor可以方便地创建和管理线程池，并传入多个参数给线程的执行函数，并获取其返回值。Python提供了ThreadPoolExecutor类，可以方便地创建和管理线程池，并可以传入多个参数给线程的执行函数，并获取其返回值。通过上述代码，我们可以使用ThreadPoolExecutor传入多个参数给线程的执行函数，并获取其返回值。然而，需要注意的是，在使用多线程处理大数据时，还需要考虑线程安全和资源竞争的问题，避免出现数据错误和死锁等情况。
使用Python的ThreadPoolExecutor线程池传递单个参数和多个参数
学习使你进步。
09-23 676
在Python中，ThreadPoolExecutor是一个方便的线程池实现，它允许我们并发地执行多个任务。当我们需要将参数传递给线程池中的任务时，我们可以选择传递单个参数或多个参数。在本文中，我将介绍如何使用ThreadPoolExecutor来传递单个参数和多个参数，并提供相应的源代码示例。接下来，我们将定义一个简单的函数，该函数接受一个参数并模拟一些工作。在这个例子中，函数将打印参数的值，并让线程休眠一段时间来模拟工作的执行。
浅谈python 线程池threadpool之实现
09-21
主要介绍了浅谈python 线程池threadpool之实现，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
python线程池传递多个参数示例
weixin_54506550的博客
05-18 1902
这段时间的工作中频繁使用线程池，而任务函数需要传递多个参数;在之前的认知中，线程池都只能传递一个参数，参数可以是。这个代码中，任务列表中的每一个元组表示一个任务函数的实参元组，正常直接进行传递是无法传递给任务函数的，所以这里通过。这个问题困扰了我很久，今天偶然间看到一位佬的文章，学习到了一种传递多个参数的方法。函数对元组进行解包，这样就可以把多个参数传递到任务函数了。这种用法只能传递一个参数，如果任务函数有多个参数时就会。
python 线程传参（多个参数）
yigedadabing的博客
07-26 994
a 需要先声明，且此处a应指向地址而非具体值，如果a 指向具体值则需要在每一个使用该值的函数内部声明。#a 需要先声明，且a指向地址而非具体值，如果a 指向具体值则需要在每一个使用的函数内部声明。
python线程池submit多参数
08-18
- *1* [【python | 线程池】多参数传参](https://blog.youkuaiyun.com/pingyufeng/article/details/128352879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_...
python 创建和使用线程池
weixin_45621200的博客
03-30 5809
众所周知，python3多线程有threading，很好的支持了多线程，那么问题来了，为什么还需要线程池呢，其实很好回答，如果你要爬取网站有八百页，每页设置一个线程，难道能开启八百个么，光切换的时间也很高了吧。这时候就需要用到线程池，可以设置一个20的线程池，同时只有20个县城在运行，剩下的排队。直接上讲解 线程池模块 在threading中是没有线程池相关功能的，想要运行线程池需要自己重写，很明显向我这么懒不可能重写，而且自己编写线程池很难写的比较完美，还需要考虑复杂情况下的线程同步，很容易发生死锁。所以
Python线程池搭建threadpool和进程池搭建multiprocessing和协程池搭建gevent使用教程：提高爬虫效率
云霄IT的博客
04-15 1473
为什么能够提升爬虫效率？ 因为像requests请求这些需要时间处理的，通常一个请求需要一秒半秒，每请求一次等待它完成才能执行下面代码，大大浪费时间。那么可不可以先别发起请求，先把所有的链接、页码、表单这些参数按顺序存储在一个参数列表，等所有信息加载完了，再让线程们轮番地按顺序发起请求。当然是可以的，这就是线程池思想。在线程池中，没有一个线程是空闲的，所有线程都一个接一个地循环完成任务，直至程序运行停止，像是铁打的流水工。 一、线程池搭建：单个传参 import threadpool def sing.
python线程池的使用
wtt234的专栏
10-29 1312
线程池的基类是 concurrent.futures 模块中的 Executor，Executor 提供了两个子类，即 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor，其中 ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而 ProcessPoolExecutor 用于创建进程池。 如果使用线程池/进程池来管理并发编程，那么只要将相应的 task 函数提交给线程池/进程池，剩下的事情就由线程池/进程池来搞定。 Exectuor 提供了如下常用方法： 1.sub.
Python线程池编程和参数的传递
qq_31187881的博客
02-06 4416
from time import sleep import threadpool def eat(a,b,c): print("%s请%s吃%s"%(a,b,c)) sleep(2) """ 线程中的传参形式 [(args,kwargs),(args,kwargs)] """ if __name__ == '__main__': #线程1 # value
python线程池模块_python线程池（threadpool）模块使用笔记详解
weixin_39661353的博客
11-28 278
最近在做一个视频设备管理的项目，设备包括（摄像机，DVR,NVR等），包括设备信息补全，设备状态推送，设备流地址推送等，如果同时导入的设备数量较多，如果使用单线程进行设备检测，那么由于设备数量较多，会带来较大的延时，因此考虑多线程处理此问题。可以使用python语言自己实现线程池，或者可以使用第三方包threadpool线程池包，本主题主要介绍threadpool的使用以及其里面的具体实现。一、安...
python线程池ThreadPoolExecutor，传单个参数和多个参数
东贝鸟的博客
01-24 1万+
这是线程池传单个参数的 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed def test(a): print(a) qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"} with ThreadPoolExecutor() as pool: for j ,k in qq.items(): res = pool.submit(test,j) kk = res.resul
python 多线程怎么传递参数
博客
06-02 3651
如果需要在线程中传递参数，可以将参数作为。如果只有一个参数，也必须以元组的形式传递，例如。然后我们创建了5个线程，每个线程都调用。在Python多线程中，可以使用。类构造函数的参数传递进去。函数来执行具体的任务，它接受一个。注意，参数必须作为一个元组传递给。在上面的例子中，我们定义了一个。
Python3 第三方线程池threadpool多参数和结果处理总结
墨痕诉清风的博客
02-03 1409
Python3 第三方线程池threadpool多参数和结果处理总结
Python多任务(多线程执行带有参数的任务，利用threading创建线程时传入参数--args参数和kwargs参数)
热门推荐
Mogul的博客
11-12 6万+
target ： 指定 这个线程去哪个函数里面去执行代码 args： 指定将来调用 函数的时候 传递什么数据过去 args参数指定的一定是一个元组类型 import threading import time g_nums = [1,2] def test1(temp): temp.append(33) pri......
python多线程——传参
weixin_43599240的博客
04-09 6369
import threading import time d_num = [100,58] def test(typr): d_num.append(89) print("test: %s"% str(d_num)) def test1(typr): print("test1: %s"% str(d_num)) def main(): t1 = threadin...
python 之线程池传入多个参数的方法 ThreadPoolExecutor.submit 多参数支持
znsoft的专栏
05-31 2万+
filepath=path+os.sep+fileitem args=[filepath,thu1,Words] newTask=executor.submit(lambdap:doFileParse(*p),args)
Python学习之多线程-传参
学如逆水行舟，不进则退！
02-24 463
定义2个函数 ，实现多线程调用传参定义计算次数： import threading def demo1(counts): global num for i in range(counts): num += 1 def demo2(counts): global num for j in range(counts): ...
python多线程传参
qq_43159264的博客
09-01 799
https://www.jianshu.com/p/b9b3d66aa0be from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time 参数times用来模拟网络请求的时间 def get_html(times): time.sleep(times) print(“get page {}s finished”.format(times)) return times executor = ThreadPoolExecutor(max_worke
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值