Zeppelin安装（Docker版）

最新推荐文章于 2025-06-06 09:20:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-06 09:20:23 发布 · 1.2k 阅读

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#docker #zeppelin集成

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本文详细介绍了如何通过Docker快速安装并运行Apache Zeppelin 0.10.0版本，包括docker pull和docker run命令的使用。

Zeppelin安装（Docker版）

docker pull apache/zeppelin:0.10.0
docker run -d -u root --privileged --name zeppelin -p 9010:8080 apache/zeppelin:0.10.0

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Apache Zeppelin系列教程第一篇——安装和使用

诸葛子房的博客

04-27

3555

Apache Zeppelin是一种开源的Web笔记本类型交互式数据分析工具，它提供了基于浏览器的界面，允许数据工程师和科学家通过各种语言和工具，如Scala, Python, SQL, R,等等，交互式地进行数据分析、可视化以及分享。6. 安全性：提供了基于用户和角色的访问控制系统，可以限制对笔记本和解释器的访问，确保数据安全。1. 笔记本界面：提供了一个交互式的Web界面，用户可以轻松地编写和运行代码，查看结果，进行数据可视化，以及方便地管理和分享笔记本。配置Interpreters。

Zeppelin 安装使用

EdwardWang_的博客

05-06

723

本文大纲：一、什么是Zeppelin 二、Zeppelin的安装使用一、什么是Zeppelin Apache Zeppelin是一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架。Zeppelin提供了数据分析、数据可视化等功能，同时支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hi...

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docker-zeppelin：用于基于网络的Spark笔记本Zeppelin的Docker构建

02-20

此存储库已弃用，请参考齐柏林飞艇一个基于debian:jessie的Spark和 Docker容器。该图像很大且过分固执。它包含：和支持，，和，但没有matplotlib。开箱即用的部分口译员列表。如果不包括您喜欢的解释器，请考虑。火花壳角度的降价 PostgreSQL 数据库 Python 基础弹性搜索 dylanmei/zeppelin:latest先前版本包含Spark 1.6.0，Python 2.7和所有股票解释器。该图像仍以dylanmei/zeppelin:0.6.0-stable 。简单用法要启动Zeppelin，请提取latest图像并运行容器： docker pull dylanmei/zeppelin docker run --rm -p 8080:8080 dylanmei/zeppelin Zeppeli

docker-zeppelin:Dockerized Zepplin w Spark 1.5

05-04

齐柏林飞艇一个基于debian:jessie的Spark Docker容器。这是从派生出来的，并了一些细微的修改以使其在 1.5中获得成功用法在Spark本地模式或Spark集群中运行Zeppelin容器。当地的构建映像并在安装了数据量的本地模式下运行 docker build -t zeppelin:1.5.0 . mkdir /data && chmod -R 777 /data docker run -d -v /data:/zeppelin/data -p 8080:8080 -p 8081:8081 zeppelin:1.5.0 Zeppelin将在http://${YOUR_DOCKER_HOST}:8080 。簇使用创建一个独立的集群： docker-compose up Spark Master UI将在http://${YOUR_DOCKER_HOST

Docker应用实例：ApacheZeppelin数据分析

AI天才研究院

01-28

706

1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache Zeppelin是一个基于Web的交互式数据分析和可视化工具，可以用于处理大量数据并生成可视化报告。它支持多种编程语言，如Python、Scala、SQL、R等，可以轻松地进行数据分析和可视化。然而，在实际应用中，我们需要在不同环境下运行Zeppelin，这就需要使用Docker来容器化Zeppelin应用。在本文中，我们将介绍如何使用Docke...

java8看不到源码-docker-spark-hive-zeppelin:docker-spark-hive-zeppelin

06-04

看不到源码docker-spark-hive-zeppelin 组件 Spark v.2.2.2 蜂巢 v.2.3.3 齐柏林飞艇 v.0.8.0 Hadoop 3.1.1 Traefik 1.6.5 支持的基础设施 Kubernetes(k8s) 支持 docker-compose Docker Swarm（长时间未测试） ...

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05-23

大数据游乐场：通过Docker-compose与Hadoop，Hive，Spark，Zeppelin和Livy集群。我希望能够轻松地处理各种大数据应用程序，即Amazon EMR中的那些应用程序。理想情况下，这可以在一个命令中提出和拆除。这就是这...

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docker安装zeppelin

程序人生

08-20

2413

1.下载镜像 docker pull apache/zeppelin:0.8.0 2.创建卷 docker volume create zeppelin-logs docker volume create zeppelin-notebook 3.启动zeppelin docker run -d -p 18089:8080 \ -v zeppelin-logs:/logs \ -v zeppe...

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02-24

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Zeppelin-基于Docker技术运行容器

weixin_34290000的博客

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zeppelin的安装与使用

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05-06

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zeppelin是一个数据可视化工具，，本文介绍它的按照，配置和使用方法

docker for windows--Windows 10 家庭中文版安装apache zeppelin 0.10.1版本及安全配置

penriver的博客

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本文讲解在Windows 10 家庭中文版安装apache zeppelin 0.10.1版本及安全配置, 搭建flink学习环境

从无到有系列之zeepelin-安装部署01

皮皮王的专栏

10-20

834

转载至：https://www.iteblog.com/archives/1573

Windows下使用zeppelin、Dockers搭建Flink学习环境

01-10

1965

一、原因最近在学Flink，学的时候非常怀念学习Python用的Jupyter notebook，因此非常希望也能有一个类似Jupyter Notebook的环境来运行、学习Flink。可惜Jupyter Notebook现在不支持Flink，不过幸好还有Zeppelin。 zeppelin是一个基于web的notebook，支持各种解析器，可视化的数据提取，数据发现，数据分析等。当前zeppelin支持多中解析器，比如spark,python,jdbc,markdown,shell等等。因为我是

基于docker 配置hadoop-hive-spark-zeppelin环境进行大数据项目的开发

python8181的博客

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zeppelin安装部署配置

最新发布

08-16

Apache Zeppelin 是一款用于数据分析和可视化的开源工具，支持多种数据处理引擎和编程语言。根据不同的部署需求，可以采用源码编译、Docker容器化或直接运行等方式进行安装和部署。 ### 安装步骤 1. **从源码安装** 首先需要克隆 Zeppelin 的源代码仓库，并进入项目目录进行构建。确保系统中已安装 Maven 和 Java 环境。 ```bash git clone git://git.apache.org/zeppelin.git cd zeppelin ./mvnw clean package -Pspark-1.6 -Phadoop-2.4 -DskipTests ``` 构建完成后，Zeppelin 可执行文件将生成在 `zeppelin-distribution/target` 目录下。解压后即可使用[^2]。 2. **启动 Zeppelin 服务** 安装完成后，使用以下命令启动 Zeppelin： ```bash ./bin/zeppelin-daemon.sh start ``` 在浏览器中访问 `http://localhost:8080/` 即可进入 Zeppelin 界面[^2]。 ### 部署指南 1. **Docker 部署** 从 Zeppelin 0.9 版本开始，支持将服务器和解释器分别构建为独立镜像，提升部署灵活性。具体步骤如下： - **构建基础分发镜像**： ```bash cd $ZEPPELIN_HOME docker build -t zeppelin-distribution . ``` - **构建服务器镜像**： ```bash cd $ZEPPELIN_HOME/scripts/docker/zeppelin-server docker build -t zeppelin-server . ``` - **构建解释器基础镜像**： ```bash cd $ZEPPELIN_HOME/scripts/docker/zeppelin-interpreter docker build -t zeppelin-interpreter-base . ``` 这种方式适用于需要对不同组件进行隔离管理的场景，例如在 Kubernetes 环境中进行分布式部署[^1]。 2. **网络与配置调整** 在虚拟机或容器环境中运行 Zeppelin 时，可能需要调整网络配置以确保外部访问正常。例如，在虚拟机中应配置端口转发或桥接网络，确保宿主机可以访问 Zeppelin 的 Web 界面[^2]。 ### 使用教程 1. **启动与停止** Zeppelin 提供了多个脚本来控制服务的运行状态。主要的启动脚本包括： - Linux/macOS：`zeppelin-daemon.sh` - Windows：`zeppelin.cmd` 可使用 `start`、`stop`、`restart` 参数来控制 Zeppelin 服务的生命周期[^3]。 2. **配置解释器** Zeppelin 支持多种解释器，如 Spark、Flink、Python、SQL 等。用户可以在 Web 界面中进入 "Interpreter" 页面，根据需求配置对应的解释器参数。 3. **创建与运行 Notebook** 在 Zeppelin Web 界面中，用户可以创建新的 Notebook，添加多个段落（Paragraph），并在每个段落中编写代码或查询语句。执行结果将以图表或文本形式直接展示在界面上。 4. **集成数据源** Zeppelin 支持连接多种数据源，包括 Hadoop、Spark、Cassandra、HBase 等。通过配置相应的解释器，可以实现对这些数据源的访问和分析。 5. **可视化展示** Zeppelin 提供了丰富的可视化功能，支持表格、折线图、柱状图、饼图等多种图表类型。用户可以通过简单的配置将数据以图形方式呈现，便于数据分析和展示。