NC95 数组中的最长连续子序列(js)

最新推荐文章于 2024-07-28 15:40:41 发布

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这篇博客探讨了如何找到一个整型数组中的最长连续子序列。两种不同的解决方案被提出：一种通过排序和遍历，另一种利用集合优化起点。这两种方法都有效地处理了数组元素为0和1的特殊情况，通过跟踪序列长度和末尾元素来确定最长连续子序列。

NC95 数组中的最长连续子序列

排序+遍历计数

特判一下数组元素为0和1的情况
通过 sort() 将数组排序，ans 记录最长序列，count 记录当前序列长度，each 记录序列末尾元素
如果当前元素等于 each + 1，可以添加到序列尾部，count ++
如果当前元素 == each，忽略，continue 即可
如果不满足上面两种情况，则重新开始一个序列，记录下ans与当前序列长度的较大值，并且count需要从1开始。
遍历完数组之后返回ans即可

/**
 * max increasing subsequence
 * @param arr int整型一维数组 the array
 * @return int整型
 */
function MLS( arr ) {
    if(arr.length === 0) return 0
    else if(arr.length === 1) return 1
    arr.sort((a,b) => a - b)
    console.log(arr)
    let each = arr[0]
    let count = 1
    let ans = 1
    for(let i = 1; i < arr.length ; i++){
        if(arr[i] === each + 1){
            count ++
        }else if(arr[i] === each){
            continue
        }else{
            ans = Math.max(ans,count)
            count = 1
        }
        each = arr[i]
    }
    ans = Math.max(ans,count)
    return ans
    
}
module.exports = {
    MLS : MLS
};

集合

我们可以以每个数为起点找到最长的序列，但是这个起点是否可以优化呢，我们将每个元素放在 set 集合里，遍历数组，如果这个集合中存在一个数比当前元素刚好小1，那么包括当前元素的最长序列的起点一定不是当前元素，所以起点可以更新，然后再判断计数就可以了。

特判一下数组元素为0和1的情况
将数组元素放到集合 set 中
遍历 arr 数组，如果集合中有元素比当前遍历的元素arr[i]小1，则continue
ans 记录最长序列，count 记录当前序列长度，each 记录当前序列末尾元素
如果集合中有元素刚好比 each 大1，则可以将该数添加至序列尾部，更新数据：count++，each++
如果结束当前 while 循环表明需要开始下一个序列了，记录下ans和此序列长度中的较大值
最终返回ans

/**
 * max increasing subsequence
 * @param arr int整型一维数组 the array
 * @return int整型
 */
function MLS( arr ) {
    if(arr.length === 0) return 0
    else if(arr.length === 1) return 1
    let set = new Set()
    for(let i = 0 ;i < arr.length; i++){
        set.add(arr[i])
    }
    let ans = 1
    for(let i = 0 ;i < arr.length; i++){
        if(set.has(arr[i] - 1)) continue
        let count = 1
        let each = arr[i]
        while(set.has(each + 1)){
            count ++
            each ++
        }
        ans = Math.max(ans,count)
    }
    return ans
}
module.exports = {
    MLS : MLS
};