数据挖掘学习

数据挖掘算法的组件化思想

组件一：模型或模式结构

组件二：数据挖掘的任务

组件三：评分函数

组件四：搜素和优化方法

组件五：数据管理策略

 

模型或模式结构：

线性回归模型、层次聚类模型、频繁序列模型等等

数据挖掘的任务：

模式挖掘、描述建模、预测建模

广泛使用的评分函数：

似然函数、误差平方和、准确率