spring framework

本文介绍了Spring框架2.5版本中新引入的典型化注解,包括@Component、@Service、@Controller等,并探讨了它们在不同层级的应用场景及优势。此外,还提到了这些注解在异常转换等功能中的作用。
下面是引用spring framework开发手册中的一段话“

Spring 2.5引入了更多典型化注解(stereotype annotations):

 @Component、@Service和 @Controller。

@Component是所有受Spring管理组件的通用形式;

而@Repository、@Service和 @Controller则是@Component的细化,用来表示更具体的用例(例如,分别对应了持久化层、服务层和表现层)。

也就是说,你能用@Component来注解你的组件类,但如果用@Repository、@Service 或@Controller来注解它们,你的类也许能更好地被工具处理,或与切面进行关联。例如,这些典型化注解可以成为理想的切入点目标。当然,在Spring Framework以后的版本中, @Repository、@Service和 @Controller也许还能携带更多语义。如此一来,如果你正在考虑服务层中是该用@Component还是@Service,那@Service显然是更好的选择。同样的,就像前面说的那样, @Repository已经能在持久化层中进行异常转换时被作为标记使用了。”


注解的方式,但是spring的注入是在filter和listener之后的,(顺序是这样的listener >>  filter >> servlet >>  spring )
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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