用N个线程不停的跑业务逻辑

本文介绍如何使用Spring框架实现一个简单的线程池应用。通过创建自定义的ProductService类实现Runnable接口来定义业务逻辑,并利用ProductInvoker类在容器启动时初始化5个线程。文章详细展示了如何在Spring配置文件中配置这些组件。
例如:我希望用5个线程不停的跑一个业务逻辑,直到容器关闭为止。
业务逻辑ProductService 此业务逻辑用来在线程中跑,所以需要继承Runnable

public class ProductService implements Runnable{

private int id;

public ProductService(int threadId){
this.id = threadId;
}

...

public void run()
{
try
{
logger.info( "延迟60秒 启动发送线程..." );
Thread.sleep( 60000 );
}
catch ( InterruptedException e )
{
e.printStackTrace();
logger.error( "InterruptedException 线程退出..." );
}

while ( true ) //让线程一直跑下去
{

logger.info( "线程 【" + this.id + "】 开始运行 ......" );
try
{
this.send();
}
catch ( Exception e )
{
logger.error( "发送产生异常..." );

StringWriter sw = new StringWriter();
e.printStackTrace( new PrintWriter( sw ) );
logger.error( sw.toString() );
}


}

/**
* 主方法体;
*/
public void send(){
.....
}

...

}



之后需要一个线程生成并调用者,希望容器启动就开始生成这5个线程,所以继承spring的InitializingBean
ProductInvoker

public class ProductInvoker implements InitializingBean{
public void afterPropertiesSet() throws Exception{

for(int i=1;i<=5;i++)
{
ProductService r = new ProductService(i);
Thread _thread = new Thread(r);
_thread.start();
}

}

}


在spring配置文件中注入这个ProductInvoker调用者
源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
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