博客迁移到GitHub欢迎访问

最新推荐文章于 2019-08-23 11:08:46 发布
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博客已迁移到GitHub，新的访问地址为https://pingao777.github.io/ ，欢迎大家访问。
GitHubPages个人博客迁移至码云从而加快博客访问速度|Zam9036博客
Zam9036博客
03-02 757
文章目录前言迁移流程建立码云仓库配置SSH修改Hexo配置部署博客原创声明 前言 GitHubPages部署静态网页十分方便与快捷，常常被用来建立个人博客。但因为其服务器设在国外，且曾经被中国防火长城GFW屏蔽（后来解除屏蔽），导致其访问速度十分缓慢，甚至极少数状态下出现访问出错的状况，极大影响了博客的使用体验。所以我近期尝试将GitHub的Hexo博客迁移至国内码云，以解决博客访问过于缓慢的情况...
GitHub Trending项目变现实录：从代码到现金
AI天才研究院
08-17 1665
在GitHub这个全球最大的代码托管平台上，每天都有无数优秀项目登上Trending榜单，它们代表着最前沿的技术趋势和开发者智慧。然而，绝大多数开源项目都面临着一个共同挑战：如何将优秀的代码转化为可持续的收入来源。本文将带领读者踏上一段从"代码到现金"的开源创业之旅，深入剖析GitHub热门项目的商业化路径。我们将系统探讨开源项目的价值评估、商业模式设计、用户增长策略和变现实施步骤，通过真实案例分析成功与失败的经验教训，并提供一套完整的开源项目商业化实操指南。
博客迁移到github
Jin's blog
04-23 1286
github博客地址：http://jyy12.github.com
博客迁移至GitHub
IT小白菜
04-08 1606
由于某些原因，博客迁移至GitHub，新的博客地址请戳这里。
博客迁移至 github pages 说明
10-13 334
实在受不了 csdn 这么多乱七八糟的广告，博客迁移至 https://snzhaoyua.github.io/ csdn 停更了。
本地项目转移GitHub
毫无技术含量的博客
06-14 792
注册GitHub已经很长时间，但是并没有托管实际的项目上去正好最近毕业设计完成，于是想把自己的项目放上去于是学习了一下如何将自己本地的项目转移上去首先我们需要在GitHub上创建一个仓库然后需要将本地项目进行Git的初始化然后将项目里的文件项目里的文件添加到本地仓库接下来执行Git的commit 提交修改的文件（本地仓库）git commit -m "说明"然后我们还需要把本地库和GitHub上的...
nexo+github 搭建个人博客
Musing的博客
05-17 1791
配置后的博客效果可以看这里： https://musing93.github.io/ 目录 常见问题解决 1、安装Hexo 1.1 安装Hexo 1.2 本地调试Hexo 2、Github Page托管 2.1 Hexo与github关联 2.2 更换主题 2.3blog的测试与更新 3、多端同步 3.1 前期配置 主电脑(A)： 3.2 多端更新同步 3.2...
在Github上搭建自己的博客网站
乞力马扎罗的雪CYF的博客
08-02 3492
      程序员都应该有写博客的习惯，博客可以作为知识管理，提升自己。当然写博客的地方有很多，优快云，博客园以及新浪，网易等等。但是如果使用Github Pages来搭建一个有自己域名的独立网站，会不会更加炫酷呢？当然这方面的教程网上也很多，这里主要是我自己实现后的经验总结和注意事项。     这是最完整的教程，虽然是针对Windows的，但是我在mac上一步步做下来也是可以实现的。大家也可以...
基于GitHub Pages的个人技术博客搭建
此外，“代码托管”表明该博客的所有源码均保存于GitHub平台之上，实现了内容与代码的一体化管理，方便后续迁移、备份或二次开发。 “版本控制”再次强调了Git在项目生命周期中的关键作用，不仅用于管理代码变更，...
hyperblog：基于GitHub的增量式博客系统
hyperblog 是一个基于 GitHub 平台实现的增量式博客系统，其核心理念是将博客内容的创作、管理与发布完全集成到版本控制系统中，利用 GitHub 的强大功能实现自动化部署、内容追踪和协作写作。该系统不仅体现了现代...
本地git工程迁移到GitHub的方法
huo
05-28 1116
本地Git工程迁移到GitHub，保留以前的提交记录。 从原来的工程地址（git_repo_url）clone一份裸版本库到tmp 目录 git clone –bare git_repo_url tmp 在GitHub上新建一个git工程，假设url为new_git_repo 在tmp目录下执行以下命令，推送到GitHub git push –mirror n
博客迁移声明 - 迁移博客到github上
累了就歇一会
08-05 901
鉴于优快云博客对于贡献博客者并不友好, 不再继续在此写内容. 随着自己不断学习提升, 以及在阿里的工作经验的累计, 我会写一些关于软件系统开发的架构方面的内容 以及 关于前后端系统框架的内容. 如果对此有兴趣可以移步一看. 新博客地址: https://chenfushan.github.io...
关于hexo+github博客迁移到另外一台电脑
Rolle的博客
10-11 1703
eqweqweqw76
将github上项目迁移至code.net(扣钉)上，并删除github上的项目
pigdreams的博客
01-17 2648
前言大家都很熟悉github这个网站，很多优秀的项目都可以在这上面找到。但有一个问题不知道大家有没注意，github上的项目默认都是开源的，谁都可以看到源码，并且可以修改代码提交合并请求。如果开发时用github来了保管自己的代码仓库，那么肯定是将代码暴露出去的。但开发到一定程度了，想进行商业化了那就必须得把代码库私有化，只能自己看到和更改。github想要建立私人仓库的价格如下，而且有时还有点小慢
【搬家】目前优快云上的博客已迁移到Github上
S_Black的专栏
08-12 1302
关于搬家     说是搬家，实际上博客一篇也没有转过去…只是目前写东西在Github上面写罢了…因为我比较懒～    Github上面Fork了一个好看的主题，因为是刚刚开始学习博客搭建，很多地方都做得不好，如果你有兴趣的话，可以与我交流。    这个博客以后应该不会再写东西了，写东西的话一般都会在Github上面发，发的内容也不仅仅局限于竞赛方面，可能还会发些与兴趣相关的东西～    就这样，博客
如何将码云中的项目迁移到github？
qq_17831715的博客
08-23 1501
前言 今天突发奇想，想把之前在码云上的搬砖记录，同步到github中。因为之前嫌弃github经常间接性抽风，所以就一直用gitee来托管自己写过的一些Demo，今天通过查阅资料，发现可以直接将代码同步到github中，好了，话不多说，下面开始干活。 具体步骤 首先先到github页面，创建一个仓库 创建成功后，到我们本地项目目录下，然后打开 git bash 加上刚刚g...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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