原来还有这样一个东西,重来不知道过-linux ,ulimit

本文介绍Linux下ulimit命令的使用方法及其参数含义。ulimit是shell内置命令,用于控制shell执行程序的资源限制,如文件大小、核心文件大小、最大进程数等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

点击打开链接

功能说明:控制shell程序的资源。


语  法:ulimit [-aHS][-c <core文件上限>][-d <数据节区大小>][-f <文件大小>][-m <内存大小>][-n <文件数目>][-p <缓冲区大小>][-s <堆叠大小>][-t <CPU时间>][-u <程序数目>][-v <虚拟内存大小>]

补充说明:ulimit为shell内建指令,可用来控制shell执行程序的资源。

参  数:
  -a  显示目前资源限制的设定。 
  -c <core文件上限>  设定core文件的最大值,单位为区块。 
  -d <数据节区大小>  程序数据节区的最大值,单位为KB。 
  -f <文件大小>  shell所能建立的最大文件,单位为区块。 
  -H  设定资源的硬性限制,也就是管理员所设下的限制。 
  -m <内存大小>  指定可使用内存的上限,单位为KB。 
  -n <文件数目>  指定同一时间最多可开启的文件数。 
  -p <缓冲区大小>  指定管道缓冲区的大小,单位512字节。 
  -s <堆叠大小>  指定堆叠的上限,单位为KB。 
  -S  设定资源的弹性限制。 
  -t <CPU时间>  指定CPU使用时间的上限,单位为秒。 
  -u <程序数目>  用户最多可开启的程序数目。 
  -v <虚拟内存大小>  指定可使用的虚拟内存上限,单位为KB。
<think>我们正在处理用户关于Docker容器运行命令的查询,要求包括GPU支持、资源限制、卷挂载和工作目录设置。根据用户提供的引用,我们注意到有关于卸载旧版本Docker的信息,但这与当前问题无关。因此,我们将专注于构建满足用户需求的`docker run`命令。 关键要素: 1. GPU支持:使用`--gpus`参数。2.资源限制:包括内存限制(`--memory`)、CPU限制(`--cpus`)等。3.卷挂载:使用`-v`或`--volume`参数。 4.工作目录:使用`-w`或`--workdir`参数。此外,我们还需要指定镜像名称,并可能包括其他常见参数(如`-it`用于交互式终端)。 让我们构建命令:- GPU支持:`--gpus all`(使用所有可用GPU)或指定GPU,例如`--gpusdevice=0,2`(使用GPU0和2)。-资源限制:-内存:`--memory`或`-m`,例如`--memory=4g`(4GB)。-CPU:`--cpus`,例如`--cpus=2`(2个CPU核)。-其他资源限制如ulimit:`--ulimit`参数,例如`--ulimitnofile=1024:1024`(设置文件描述符限制)。 -卷挂载:`-v/host/path:/container/path`(将主机路径挂载到容器内路径)。 -工作目录:`-w /path/in/container`(设置容器内的工作目录)。 示例命令:```bashdockerrun -it --gpusall \--memory=4g--cpus=2 \--ulimitnofile=1024:1024\-v/host/data:/container/data \-w /container/data\my_image:tag``` 注意:- `-it`:交互式运行(通常用于需要与容器交互的情况)。 -如果需要交互式终端,可以去掉`-it`。- `my_image:tag`应替换为实际使用的镜像名称和标签。关于ulimit:除了文件描述符限制,还可以设置其他ulimit选项,如`nproc`(进程数)等。具体根据需求调整。 生成相关问题:1.如何指定使用特定的GPU设备?2.Docker容器中如何设置多个卷挂载? 3.如何查看Docker容器的资源使用情况?4.在Docker中如何设置容器的用户和权限? 5.如何让Docker容器在后台运行(守护进程模式)?</think>### Docker运行命令详解 要运行带有GPU支持、资源限制、卷挂载和工作目录设置的Docker容器,可使用以下命令: ```bash docker run -it --gpus all \ --ulimit nofile=1024:1024 \ -v /host/path:/container/path \ -w /container/workdir \ --memory=4g --cpus=2 \ <image_name> ``` #### 参数说明: 1. **GPU支持** `--gpus all` - 允许容器访问所有可用GPU设备 - 如需指定特定GPU:`--gpus '"device=0,1"'`(使用GPU0和1) 2. **资源限制** - `--ulimit nofile=1024:1024`:设置文件描述符限制(soft/hard) - `--memory=4g`:内存限制4GB(支持`m`/`g`单位) - `--cpus=2`:CPU核心限制(可小数如`1.5`) 3. **卷挂载** `-v /host/path:/container/path` - 将主机目录映射到容器(支持`-v vol_name:/path`命名卷) - 添加`:ro`设为只读:`-v /data:/app/data:ro` 4. **工作目录** `-w /container/workdir` - 设置容器内命令执行的默认路径 - 需确保目录在镜像中存在或通过卷挂载创建 5. **基础参数** - `-it`:交互模式(分配TTY并保持STDIN打开) - `<image_name>`:替换为实际镜像名称(如`nvidia/cuda:11.8-base`) #### 完整示例: ```bash docker run -it --gpus all \ --ulimit nofile=65535:65535 \ -v ~/project:/app/code \ -w /app/code \ --memory=8g --cpus=4 \ nvidia/cuda:11.8.0-base ``` > **注意**:使用GPU需先安装[NVIDIA Container Toolkit](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html),并确保宿主机有NVIDIA驱动[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值