python和R混合编程

原创

于 2016-01-28 21:52:31 发布 · 3.9k 阅读

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本文介绍了如何使用rpy2模块在Python环境中进行R语言的混合编程。内容包括直接嵌入R文件，如train.R，以及通过rpy2在Python中调用R的函数并传递参数，如在test.py中调用testcl.R的示例。

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python可以通过rpy2模块实现和R的混合编程，rpy2安装和python和R环境配置参考python和R混合编程

1 直接嵌入R文件

2 通过r实现在python中使用R的函数和传入参数

1 直接嵌入,在trainNet.py脚本中嵌入train.R

trainNet.py

import rpy2
import rpy2.robjects as ro
r=ro.r
r.source('train.R')
#write into txt
f=open('out.txt','w')
print >>f,r.tr
print >>f,r.vr
print >>f,"training result:"
print >>f,r.t
print >>f,r.t1
print >>f,r.t2
print >>f,"test result:"
print >>f,r.t3
f.close()

train.R

 #1 train
library(nnet)
#setwd("d：")
test<-read.csv("d:/test.csv")#d:/test.csv
inputs<-test[,1:16]
targets<-class.ind(c(test[,17]))
tnet<-nnet(inputs,targets,size=16,rang=0.5,decay=5e-4,maxit=20