本文探讨了使用Matlab进行神经网络开发时常见的六个基本问题：适用场景、任务类型（分类或回归）、确定性或随机性、监督或无监督学习、在线或离线训练以及硬件选择。此外还介绍了几种主要的学习网络模型。
matlab神经网络6个基本问题
-视频地址 http://www.howzhi.com/course/3651/lesson/43268
Q1什么时候可以用神经网络 没有数学模型准确度要求不是完全的100%，有数学模型但是复杂并且准确度要求小于100%
Q2分类还是回归？classfication or regression 回归是分类的特殊形式
Q3 确定的还是随机的？deterministic or stochastic
Q4 有监督还是无监督supervised or unsupervised输入有对应的输出是有监督来训练网络，只有输入时分类
Q5在线还是离线online or offline网络6个基本问题
Q6pc还是其他硬件设备
学习的网络有BP RBF SVM Hopfield Stochastic Sssociate memory Kohonen SOM
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