三天两后晌入门Python(四)

本文介绍了Python中的模块概念,包括模块的使用、导入方法及作用域,并探讨了异常处理的基本方法,帮助读者更好地管理和组织代码。

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17、Python模块
模块允许逻辑地组织Python代码。 将相关代码分组到一个模块中,使代码更容易理解和使用。 模块是一个具有任意命名属性的Python对象,可以绑定和引用。
简单来说,模块是一个由Python代码组成的文件。模块可以定义函数,类和变量。 模块还可以包括可运行的代码。
示例
下面是一个名称为 aname 的模块的Python代码通常位于一个名称为 aname.py 的文件中。
1.import语句
可以通过在其他Python源文件中执行 import 语句来将任何Python源文件用作模块。
当解释器遇到导入语句时,如果模块存在于搜索路径中,则导入该模块。搜索路径是导入模块之前解释器搜索的目录的列表。
不管模块被导入多少次,模块只能加载一次。这样可以防止模块执行重复发生,如果有多个导入。
2.from…import语句
Python  from 语句允许将模块中的特定属性导入到当前的命名空间中。
3.from…import *语句
也可以使用以下 import 语句将模块中的所有名称导入到当前命名空间中 。
这提供了将所有项目从模块导入到当前命名空间中的简单方法; 但是,这个说法应该谨慎使用。
4.执行模块作为脚本
在模块中,模块的名称(作为字符串)可用作全局变量 __name__ 的值。模块中的代码将被执行,就像您导入它一样,但是 __name__ 设置为“ __main__ ”。
5.定位模块
当导入模块时,Python解释器将按以下顺序搜索模块 -
  • 当前目录。
  • 如果没有找到该模块,Python会在shell变量PYTHONPATH中搜索每个目录。
  • 如果其他所有失败,Python将检查默认路径。 在UNIX上,此默认路径通常是/usr/local/lib/python3/ 或者 /usr/sbin/
模块搜索路径作为 sys.path 变量存储在系统模块 sys 中。 sys.path 变量包含当前目录 PYTHONPATH 和依赖于安装的默认值。
6.PYTHONPATH变量
PYTHONPATH 是一个环境变量,由目录列表组成。  PYTHONPATH 的语法与shell变量`PATH```的语法相同。
这是一个典型的Windows系统上的 PYTHONPATH  -
set PYTHONPATH = c:\python34\lib;
Shell
这里是UNIX系统的典型 PYTHONPATH  -
set PYTHONPATH = /usr/local/lib/python
Shell
7.命名空间和范围
变量是映射到对象的名称(标识符)。 命名空间是变量名(键)及其对应对象(值)的字典。
引用全局变量,不需要golbal声明,修改全局变量,需要使用global声明,特别地,列表、字典等如果只是修改其中元素的值,可以直接使用全局变量,不需要global声明。
#!/usr/bin/python3 Money = 2000 def AddMoney (): # Uncomment the following line to fix the code: global Money Money = Money + 1 print ( Money ) AddMoney () print ( Money )

8.dir( )函数
dir() 内置函数返回一个包含由模块定义的名称的字符串的排序列表。这个列表包含模块中定义的所有模块,变量和函数的名称。 以下是一个简单的例子 - import timecontent = dir ( time )
9.globals()和locals()函数
globals() locals() 函数可用于返回全局和本地命名空间中的名称,具体取决于它们被调用的位置。
  • 如果locals()从一个函数中调用,它将返回从该函数本地访问的所有名称。
  • 如果从函数中调用globals(),它将返回从该函数全局访问的所有名称。
这两个函数的返回类型是字典。 因此,可以使用 keys() 函数提取名称。
10.reload()函数
当将模块导入到脚本中时,模块的顶级部分的代码只能执行一次。
因此,如果要重新执行模块中的顶级代码,可以使用 reload() 函数。 reload() 函数再次导入以前导入的模块。  reload() 函数的语法是这样的 -
reload(module_name)
11.Python中的包
Python中的包是一个分层文件目录结构,它定义了一个由模块和子包和子子包组成的Python应用程序环境,等等。
package 目录中创建目录: pkg , 然后分别在这目录中创建文件: a.py
package 目录中创建一个主程序文件: main.py ,用于演示如何调用包中的各个文件 - import pkg . a as aa . fun ()
或者 import pkg . apkg . a . fun ()
18、类
基本和Java语言类似 继承、构造函数等、重载、多态等
19、处理异常
如果有一些可能引发异常的可疑代码,可以通过将可疑代码放在 try: 块中来保护您的程序。 在 try: 块之后,包括一个 except: 语句,然后是一个尽可能优雅地处理问题的代码块。
以下是上述语法的几个重点 -
  • 一个try语句可以有多个except语句。 当try块包含可能引发不同类型的异常的语句时,这就很有用。
  • 还可以提供一个通用的except子句,它处理任何异常。
  • except子句之后,可以包含一个else子句。 如果try:block中的代码不引发异常,则else块中的代码将执行。
  • else-block是一个不需要try:block保护的代码的地方。
try-finally子句
可以使用 finally: 块和 try: 块。  finally: 块是放置必须执行代码的地方,无论 try 块是否引发异常。 
注意 - 可以提供 except 子句或 finally 子句,但不能同时提供。不能使用 else 子句以及 finally 子句。
抛出异常
可以通过使用 raise 语句以多种方式引发异常。
如: raise Exception ( xxx )
20、Socket编程
服务端
import socket
serversocket = socket.socket()
host = socket.gethostname()
port = 9999
serversocket.bind((host, port))
print ( "server start at port:" + str (port))
serversocket.listen( 5 )
while True :
clientsocket,addr = serversocket.accept()
print ( "Got a connetion from:" + str (addr))
clientsocket.send( 'thx for connection!' .encode( 'ascii' ))
clientsocket.close()
客户端
import socket
client = socket.socket()
host = socket.gethostname()
port = 9999
client.connect((host,port))
msg = client.recv( 10240 );
print (msg.decode( 'ascii' ))
client.close()

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