OpenCV Mat类型转化为QImage

本文介绍了在QT项目中处理图像时,如何优化OpenCV的Mat类型到QImage类型的转换过程,以提高视频处理的帧率。通过在转换前使用cv::cvtColor将BGR转为RGB,将平均转换时间从50ms降低到10ms,显著提升了处理速度。

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        在QT中做项目时如果需要对图像进行处理,经常需要用到Mat类型与QImage类型的项目转换。我最近在利用QT做的视频处理,应用的是VideoCapture类,最后在现实环节需要将Mat转换成QImage类型。视频流态的处理,对单帧的响应速度要求较高,一开始我也是直接用的别人的函数,最后发现Mat转QImage时间太长,做了一个小改进。2592*2048*3的图像的转换速度从平均50ms变成10ms(i5-9300H)。原因主要OpenCV的BGR类型与QImage的RGB类型不同造成,因此在转换时需要将BGR转换为RGB类型。

        我的主要改变是在使用QImage::rgbSwapped()函数前使用:cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGR2RGB),可以有效提高效率。

        下面直接放代码:

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat &mat)
{

        // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1
        if(mat.type() == CV_8UC1)
        {
            QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
            image.setColorCount(256);
            for(int i = 0; i < 256; i++)
            {
                image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
            }
            uchar *pSrc = mat.data;
            for(int row = 0; 
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