OpenCV Mat类型转化为QImage

最新推荐文章于 2025-09-20 09:20:07 发布

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#opencv #qt #图像处理

本文介绍了在QT项目中处理图像时，如何优化OpenCV的Mat类型到QImage类型的转换过程，以提高视频处理的帧率。通过在转换前使用cv::cvtColor将BGR转为RGB，将平均转换时间从50ms降低到10ms，显著提升了处理速度。

在QT中做项目时如果需要对图像进行处理，经常需要用到Mat类型与QImage类型的项目转换。我最近在利用QT做的视频处理，应用的是VideoCapture类，最后在现实环节需要将Mat转换成QImage类型。视频流态的处理，对单帧的响应速度要求较高，一开始我也是直接用的别人的函数，最后发现Mat转QImage时间太长，做了一个小改进。2592*2048*3的图像的转换速度从平均50ms变成10ms（i5-9300H）。原因主要OpenCV的BGR类型与QImage的RGB类型不同造成，因此在转换时需要将BGR转换为RGB类型。

我的主要改变是在使用QImage::rgbSwapped()函数前使用：cv::cvtColor(mat,mat,cv::COLOR_BGR2RGB)，可以有效提高效率。

下面直接放代码：

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat &mat)
{

        // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1
        if(mat.type() == CV_8UC1)
        {
            QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_Indexed8);
            image.setColorCount(256);
            for(int i = 0; i < 256; i++)
            {
                image.setColor(i, qRgb(i, i, i));
            }
            uchar *pSrc = mat.data;
            for(int row = 0; row < mat.rows; row ++)
            {