<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[pig_ping的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; pig_ping]]></copyright><item><title><![CDATA[2023/9/17 leetcode/SQL查询]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132938679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132938679</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Sun, 17 Sep 2023 07:39:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】2023/9/17 leetcode/SQL查询。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2023/09/13古瑞瓦特算法软件工程师面试总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132865549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132865549</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Wed, 13 Sep 2023 22:20:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法决定了如何从数据中提取信息、进行分析和做出决策，优秀的算法可以充分利用数据，提高模型性能。不同的任务需要不同的算法，算法选择很重要，算法的创新可以在相对有限的数据和算力下获得出色的结果。对卷积层输出的特征图进行特征提取（特征选择），去除多余特征，保留主要特征，重构新的特征图。能够有效缩小参数矩阵的尺寸，从而减少最后全连接层中的参数数量，可以有效提高计算效率和防止过拟合。数据是基础，质量高，多样性足够多的数据可以帮助训练更准确和有效的模型，否则即使有强大的算法和算力，也难以取得好的结果。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2023/9/13 广东某公司笔试题目总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132848811</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132848811</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Wed, 13 Sep 2023 11:40:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[思路：每瓶药分别取出1/2/3/4/5颗药，没被污染的情况下，应该是15g，但实际小于15g，少的克数（例，少0.2g，就是取出2颗药的那瓶为污染瓶）就是被污染的那瓶药取出药的数量。包括①需求分析②规划和设计③实施/编码④测试⑤部署⑥维护和支持⑦项目管理和沟通⑧文档编写。3、逻辑题目：有5瓶药，其中每颗药重1g；有一瓶药被污染了，每颗药中0.9g，请用天平只称一次找出被污染的药。答：通过查阅，猜测考察使用显示读数的称只称一次找出被污染的那瓶药；2、逻辑题目：不使用第三变量，交换两个变量的值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地项目托管到GitHub平台的基本步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132206830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/132206830</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Thu, 10 Aug 2023 15:52:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开本地项目文件夹，右键点击Git bash here（前提是你安装了Git）打开命令行，使用以下命令初始化一个新的Git仓库（如果你的项目还没有使用Git进行版本控制）：（此处假设你将更改推送到主分支，通常是master分支。若在本地使用的是其他分支，需要将分支名替换为对应的分支名）：登录GItHub账号后，点击页面右上角的加号图标，选择“New repository”创建一个新仓库。：在GitHub创建新仓库后，会得到一个远程仓库的URL。：在创建仓库的页面中，天填写仓库的名称、描述、许可证等信息。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MXnet框架下使用dgl库，报Process finished with exit code 134]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/129701223</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/129701223</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 02:12:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Process finished with exit code 134]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter notebook配置虚拟环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/125368393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/125368393</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Mon, 20 Jun 2022 11:19:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[jupyter notebook]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录Anaconda3卸载重装过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/125365912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/pig_ping/article/details/125365912</guid><author>pig_ping</author><pubDate>Mon, 20 Jun 2022 09:33:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[anaconda的卸载、重装及手动配置环境变量]]></description><category></category></item></channel></rss>