Open CV系列学习笔记（二十五）数字验证码识别 2021-02-18

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#opencv #cv #图像识别 #python

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本文介绍了如何结合OpenCV进行图像预处理和Tesseract OCR技术来识别数字验证码。通过图像灰度化、二值化、形态学操作等步骤优化图像，然后利用Tesseract进行文字识别，最终成功识别出43.jpg文件中的验证码。

Open CV系列学习笔记（二十五）数字验证码识别

 OpenCV+Tesserct-OCR

 OpenCV预处理

 Tesserct-OCR验证码识别

Tesserct-OCR去 http://pythonware.com/products/pil/

https://pypi.python.org/pypi/pytesseract去年装必须的API

代码：

import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image
import tesseract as tess


def recognize_text():
    gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(1,2))
    bin1 = cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,kernel)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (2, 1))
    open_out = cv.morphologyEx(bin1, cv.MORPH_OPEN, kernel)
    cv.imshow("binary",open_out)

    cv.bitwise_not(open_out,open_out)
    textImage = Image.fromarray(open_out)
    text = tess.image_to_string(textImage)
    print("识别结果：%s"%text)

print("--------HEllow Python-------")
src = cv.imread("E:/picture/43.jpg")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
recognize_text()
cv.waitKey(0)


cv.destroyAllWindows()