awk过滤IP记录

最新推荐文章于 2024-04-17 04:58:34 发布
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该博客介绍了如何通过grep和awk命令，从access_20130609.log日志文件中筛选出在2013年6月访问次数达到或超过50次的IP地址，并按访问频率降序排列。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 设i的值为1，则i++的值为1，++i的值为2。
2 i++当常量使用，++i当变量使用。


netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]} END {for(key in state) print key,"\t",state[key]}'



/^tcp/
滤出tcp开头的记录，屏蔽udp, socket等无关记录。

state[]
相当于定义了一个名叫state的数组

NF
表示记录的字段数，如上所示的记录，NF等于6

$NF
表示某个字段的值，如上所示的记录，$NF也就是$6，表示第6个字段的值，也就是TIME_WAIT

state[$NF]
表示数组元素的值，如上所示的记录，就是state[TIME_WAIT]状态的连接数

++state[$NF]
表示把某个数加一，如上所示的记录，就是把state[TIME_WAIT]状态的连接数加一

END
表示在最后阶段要执行的命令

for(key in state)
遍历数组

print key,"\t",state[key]
打印数组的键和值，中间用\t制表符分割，美化一下。







grep "2013:0[0-1]"access_20130609.log| awk '{ips[$1]+=1} END{for(ip in ips) if(ips[ip]>=50)print ips[ip],ip}' | sort –nr




                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
万字长文搞懂Linux 字符截取命令：cut、awk、sed

				
			

			

				

					吻等离子的博客
				

				

					04-16
					
					825
					
				

			

		

		

			
				
Linux 系统中，日志文件、配置文件和命令输出通常包含大量文本数据。提取特定字段或列（如从日志中提取时间戳）。转换文本格式（如替换、分隔）。过滤和整理数据（如按条件筛选行）。cut是一个简单高效的工具，用于从文本行中提取特定部分。它支持按字符、字节或字段（以分隔符分割）进行截取，常用于处理结构化的文本数据（如 CSV 文件或命令输出）。awk是一个功能强大的文本处理工具，支持模式匹配、字段处理、计算和编程逻辑。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
函数调用的形式写一个动态监控secure日志文件的sh脚本、过滤出secure日志异常用户名的ip并用iptables限制、expect批量安装docker脚本

				
			

			

				

					崔崇鑫的博客，你linux/云运维工作中的百科全书。
				

				

					11-28
					
					1204
					
				

			

		

		

			
				
因为这个登录失败的日志刷新太快，所以先随便导出几个，方便后续代码做测试用，如下都是失败的信息。放到定时任务中，每分钟执行一次。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
使用awk+sort对redis客户端IP进行过滤统计

				
			

			

				

					Code_Gods的博客
				

				

					02-13
					
					838
					
				

			

		

		

			
				
统计Redis客户端连接数

			
		

	





	

		

			

				
					
awk命令过滤tomcat的访日日志中IP地址

				
			

			

				

					weixin_30809173的博客
				

				

					03-01
					
					305
					
				

			

		

		

			
				
1、
命令如下
批量过滤日志文件，grep -v是要排除10网段开头的IP地址
sort会自动按ip排序
uniq -c去重并计数
sort -n 按数值从小到大排序

[root@linux-node1 /work]# awk '{print $1}' localhost_access_log.2018-07-0*.txt |grep -v ^10*|sort|uniq -c|so...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
awk中抓取IP地址

				
			

			

				

					robin912的专栏
				

				

					03-26
					
					2682
					
				

			

		

		

			
				
awk中抓取IP地址最近工作中开发巡检工具，需要检查IP地址对应的链路状态是否正常。使用grep可以匹配到IP地址的行数，当时并不能抓去出IP地址，这里需要使用awk。 
awk对字符操作可以使用正则表达式，并记录下分组,在使用r{n,m}重复匹配的语法时，需要添加–re-interval参数。如下:awk --re-interval '{match($0,/([0-9]{1,3}\.){3}[0-

			
		

	





	

		

			

				
					
SHELL06 - awk基本用法 awk高级应用

				
			

			

				

					李俊的博客
				

				

					05-03
					
					2445
					
				

			

		

		

			
				
 SHELL DAY06案例1：使用awk提取文本案例2：awk处理条件案例3：awk综合脚本应用案例4：awk流程控制案例5：awk扩展应用1 案例1：使用awk提取文本1.1 问题本案例要求使用awk工具完成下列过滤任务：练习awk工具的基本用法提取本机的网卡流量、根分区剩余容量、获取SSH远程失败的IP地址格式化输出/etc/passwd文件中的用户名、UID、宿主目录信息1.2 步骤实现此...

			
		

	





	

		

			

				
					
awk 查看 ip

				
			

			

				

					HongDaYu的搬砖之路
				

				

					03-30
					
					1593
					
				

			

		

		

			
				
ifconfig  | awk ’ NR==2 {print $(NF-4)}’



			
		

	





	

		

			

				
					
linux ssh登录ip记录,Linux收集SSH爆破记录(拉入IP黑名单)

				
			

			

				

					weixin_33957458的博客
				

				

					05-07
					
					1575
					
				

			

		

		

			
				
一：收集黑名单IP收集大量的ssh登录信息。#存文件便于以下的操作lastb >> lastb.log#过滤其它字段，只保留ip数据cat lastb.log|awk -F " " '{print $3}' >> ips.log#记录ip的出现次数cat ips.log | sort | uniq -c >> ip_uniq.log#最终形成列表cat ip_u...

			
		

	





	

		

			

				
					
all-awk.rar_All.awk_NS2仿真_all awk_awk_awk-scripts

				
			

			

				

					09-23
				

			

		

		

			
				
AWK通过模式匹配和动作执行的方式，可以方便地提取、过滤和处理文本中的信息。在"All.awk"中，我们可以预期它被用来读取NS2的仿真日志，通过解析特定的模式，计算出诸如吞吐量、丢包率、平均延迟等性能指标，为网络...

			
		

	





	

		

			

				
					
含有ip访问记录日志文件

				
			

			

				

					11-11
				

			

		

		

			
				
- **命令行工具**：如`grep`、`awk`、`sed`，可以快速过滤和提取日志中的特定信息。 - **日志管理软件**：如Logstash，它可以从多个来源收集日志，进行过滤、解析并转发到存储或分析系统。 - **大数据工具**：如...

			
		

	





	

		

			

				
					
awk 获取ip地址的学习

				
			

			

				

					qq_36998053的博客
				

				

					04-10
					
					2432
					
				

			

		

		

			
				
方法一【此法为绿叶】：如果用awk来处理的话，一般的同学可能会用下面的办法实现：
[root@oldboy ~]# ifconfig eth0|grep ‘inet addr’|awk -F “:” ‘{print $2}’|awk ‘{print $1}’
10.0.0.162
小结：这个方法是常规方法，很好。但是我们有没有更简单的awk实现方法呢？往下看。
方法二【此法为小红花】：通过awk同...

			
		

	





	

		

			

				
					
linux awk ip,怎么在linux系统中通过awk查看ip连接数

				
			

			

				

					weixin_39600447的博客
				

				

					05-09
					
					118
					
				

			

		

		

			
				
今天我就来和大家说说在linux系统中如何通过awk检查ip连接数，可能很多人都不太懂。为了让大家更好地了解，微子网络为大家总结了以下内容，希望大家能从这篇文章中有所收获。什么是Linux系统 Linux是一个类似Unix的操作系统，可以自由使用，自由传播。它是一个基于POSIX的多用户、多任务、多线程、多CPU的操作系统。Linux可以运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。代码如下：[...

			
		

	





	

		

			

				
					
使用awk/grep检查IP地址的合法性

				
			

			

				

					zxygww的专栏
				

				

					05-26
					
					3957
					
				

			

		

		

			
				
echo $a | awk -F. '{if(NF==4 && $1>0 && $1=0 && $2=0 && $3=0 && $4<=255) exit 0; else exit 1}'

			
		

	





	

		

			

				
					
awk 过滤ip地址的理解（根据老男孩老师的blog分析）

				
			

			

				

					weixin_34178244的博客
				

				

					08-10
					
					1030
					
				

			

		

		

			
				
awk 过滤ip地址的理解（根据老男孩老师的blog分析）
老男孩老师的博文：http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/950730
方法一【此法为绿叶】：如果用awk来处理的话，一般的同学可能会用下面的办法实现：
[root@oldboy ~]# ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F ":" '{p...

			
		

	





	

		

			

				
					
awk分析日志，统计ip、状态码、域名，详细示例【超实用

				
			

			

				

					2401_83946826的博客
				

				

					04-17
					
					1163
					
				

			

		

		

			
				
注意日志中的列与日志格式中的列的对应关系；由于空格的存在，并不完全是一 一对应；如：日志中的第一列是ip，对应remoteaddr；四、五两列是时间对应四、五两列是时间对应[remoteaddr；四、五两列是时间对应time_local]，第二列是“-”，第三列也是“-”对应remoteuser信息为空则为“−，第六列是状态码对应remote\_user(信息为空则为“-”)，第六列是状态码对应remoteuser。

			
		

	





	

		

			

				
					
深入浅出linux三剑客之awk必杀技一例

				
			

			

				

					weixin_34367845的博客
				

				

					08-01
					
					282
					
				

			

		

		

			
				
缘起：上完第三节培训课后，同学们群内讨论氛围相当的好，那么就再给大家一点惊喜，希望大家继续加油努力，达到你们的第一阶段薪水目标。老男孩linux培训第三节课程课前第考试三题，问题如下：3.请执行命令取出linux中eth0的IP地址(请用cut，有能力者也可分别用awk,sed命令答)。解答：说明：此题解答方法已经给大家讲解了不下15种，还可以有很多，在这里给大家着重讲下awk的技巧用法，希望大家...

			
		

	





	

		

			

				
					
awk统计访问日志前10的ip

					
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					aiguoxin
				

				

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日志格式如下：
2013-10-29 10:26:09, INFO, send toEmail=wuas6662@163.com,templateId=23,titleId=11,type=3,sendEmail=noreply+renrenzhichang@mail.xiaozhao.com,ip=10.3.22.134,mailType=4,emailId=526f1bd8c8f2a9021

			
		

	





	

		

			

				
					
使用awk获取IP地址

				
			

			

				

					kiboseeker的技术博客
				

				

					03-15
					
					3106
					
				

			

		

		

			
				
ifconfig eth0 |awk -F ' *|:' '/inet addr/{print $4}'


获取网口eth0的IP地址：
-F的参数“ *|:”，表示任意个空格或:用来做分隔符。
/inet addr/，表示输出结果要匹配“inet addr”这段字符。
都有正则的影子。

			
		

	





	

		

			

				
					
awk日志分析

					
最新发布

				
			

			

				

					07-15
				

			

		

		

			
				
<think>我们正在讨论如何使用awk进行日志分析的方法和技巧。根据提供的引用资料，我们可以总结以下几点：

1. awk是一种强大的文本处理工具，特别适合处理结构化的文本数据（如日志文件）。
2. 结合grep等工具可以更灵活地筛选数据。
3. awk提供了丰富的内置变量和函数，可以方便地进行数据提取、计算和统计。
4. 通过BEGIN和END块可以在处理前后进行初始化或汇总操作。

接下来，我将详细介绍awk在日志分析中的使用方法和技巧。

### 一、基本语法
awk的基本语法为：
```bash
awk 'pattern {action}' file
```
- `pattern`：模式，用于匹配行（可省略，表示所有行）
- `action`：对匹配行执行的操作（可省略，默认打印整行）
- `file`：输入文件

### 二、核心概念
#### 1. 内置变量
- `$0`：整行内容
- `$1, $2, ..., $n`：第n个字段（默认以空格或制表符分隔）
- `NF`：当前行的字段数
- `NR`：当前行号（从1开始）
- `FS`：输入字段分隔符（默认为空格）
- `OFS`：输出字段分隔符（默认为空格）
- `RS`：输入记录分隔符（默认为换行）
- `ORS`：输出记录分隔符（默认为换行）

#### 2. 分隔符
可以通过`-F`选项或`FS`变量指定分隔符，例如分析以逗号分隔的CSV文件：
```bash
awk -F',' '{print $1}' file.csv
```

#### 3. BEGIN和END块
- `BEGIN`：在处理文件前执行一次，常用于初始化变量、打印表头等。
- `END`：在处理完所有行后执行一次，常用于打印汇总信息。

示例：
```bash
awk 'BEGIN {print "Start"} {print $0} END {print "End"}' file
```

### 三、常见用法示例
#### 1. 基础打印
打印日志的第一列和第三列：
```bash
awk '{print $1,$3}' access.log
```

#### 2. 条件过滤
过滤状态码为500的请求：
```bash
awk '$9 == 500 {print $0}' access.log
```

#### 3. 计算与统计
统计所有响应时间（假设第10列为响应时间）的总和：
```bash
awk '{sum+=$10} END {print sum}' access.log
```

#### 4. 字符串操作
提取URL中的路径（假设第7列为URL）：
```bash
awk '{split($7, a, "?"); print a[1]}' access.log
```

#### 5. 处理CSV文件
统计CSV文件第二列大于100的行：
```bash
awk -F',' '$2>100' data.csv
```

### 四、高级用法
#### 1. 使用数组统计
统计每个IP的访问次数：
```bash
awk '{ip_count[$1]++} END {for(ip in ip_count) print ip, ip_count[ip]}' access.log
```

#### 2. 多条件分支（if-else）
根据状态码分类：
```bash
awk '{if ($9>=500) print "Server Error"; else if ($9>=400) print "Client Error"; else print "OK"}' access.log
```

#### 3. 结合外部命令
结合grep过滤包含"error"的行，再提取时间戳：
```bash
grep "error" syslog | awk '{print $1,$2}'
```

#### 4. 自定义函数
定义函数计算最大值：
```bash
awk 'function max(a,b){return a>b?a:b} {print max($1,$2)}' data.txt
```

### 五、实战场景示例
#### 1. 分析Nginx访问日志
统计访问量前10的IP：
```bash
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -10
```

#### 2. 提取特定时间段日志
提取2023年10月1日9:00至10:00的日志（假设第4列为时间）：
```bash
awk -F'[ :]' '$4" "$5>="01/Oct/2023 09:00" && $4" "$5<="01/Oct/2023 10:00"' access.log
```

#### 3. 生成格式化报告
生成每个URL的访问次数和平均响应时间（假设第7列为URL，第10列为响应时间）：
```bash
awk '{count[$7]++; time[$7]+=$10} END {for(url in count) print url, count[url], time[url]/count[url]}' access.log
```

### 六、常用技巧
- 使用正则表达式匹配：`awk '/error/ {print}' file`
- 忽略大小写：`awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /error/' file`
- 多个分隔符：`awk -F'[:,]' '{print $2}' file`（以冒号或逗号分隔）
- 输出重定向：`awk '{print > "output.txt"}' file`

### 七、性能优化
- 避免在循环中重复计算，尽量使用内置函数。
- 对于大文件，可以先用grep等工具进行初步筛选，减少awk处理的数据量。
- 使用`next`跳过不相关的行。

### 总结
awk是日志分析的强大工具，通过灵活运用模式匹配、内置变量和数组等功能，可以高效地完成数据提取、过滤、统计等任务。结合其他命令（如grep、sort、uniq）可以构建更复杂的数据处理流程。

§§相关问题§§
1. 如何用awk分析日志中的错误信息？
2. 如何用awk统计日志中不同状态码出现的次数？
3. 如何用awk处理时间格式的日志并提取特定时间段？
4. awk数组在日志分析中有哪些应用场景？</think>### AWK日志分析方法与技巧  
AWK是日志分析的利器，特别适合处理结构化文本（如日志文件）。以下是核心方法和技巧，结合引用资料[^1][^2][^3][^4]：

---

#### **一、基础分析流程**  
1. **数据提取**  
   - 提取特定列（如IP、状态码）：  
     ```bash
     awk '{print $1, $9}' access.log  # 输出第1列(IP)和第9列(状态码)
     ```
   - 按条件过滤（如状态码500）：  
     ```bash
     awk '$9 == 500 {print $0}' access.log  # 打印所有500错误的行
     ```

2. **统计计算**  
   - 统计总行数（请求量）：  
     ```bash
     awk 'END {print NR}' access.log
     ```
   - 计算平均值（如平均响应时间，假设$10为响应时间）：  
     ```bash
     awk '{sum+=$10} END {print sum/NR}' access.log
     ```

---

#### **二、进阶技巧**  
1. **使用内置变量** [^4]  
   - `NF`：当前行字段数  
     ```bash
     awk 'NF > 10 {print}'  # 过滤字段数大于10的行（防异常日志）
     ```
   - `NR`：行号（定位错误位置）  
     ```bash
     awk '/ERROR/ {print "Line " NR ": " $0}' app.log
     ```

2. **自定义分隔符**  
   - 处理CSV或特定分隔符日志（如逗号分隔）：  
     ```bash
     awk -F',' '{print $2}' data.csv
     ```

3. **结合正则表达式**  
   - 匹配含特定关键词的行：  
     ```bash
     awk '/Timeout|Error/' system.log
     ```
   - 提取复杂模式（如URL中的路径）：  
     ```bash
     awk '{match($7, /\/([^/?]+)/, arr); print arr[1]}' access.log
     ```

---

#### **三、实战场景示例**  
1. **统计IP访问频次（TOP 10）**  
   ```bash
   awk '{ip_count[$1]++} END {for(ip in ip_count) print ip, ip_count[ip]}' access.log | sort -k2 -nr | head -10
   ```
   - **说明**：`ip_count[$1]++` 用数组统计IP出现次数，`sort -k2 -nr` 按次数降序排序[^5]。

2. **分析HTTP状态码分布**  
   ```bash
   awk '{status[$9]++} END {for(s in status) print s, status[s]}' access.log
   ```

3. **提取特定时间段的日志**  
   ```bash
   awk -F'[:[]' '$2 >= "09" && $2 <= "12"' access.log  # 提取9点-12点日志
   ```

4. **生成错误报告**  
   ```bash
   awk 'BEGIN {print "ERROR REPORT\n------------"} /ERROR/ {count++; print NR ": " $0} END {print "Total Errors: " count}' app.log
   ```

---

#### **四、性能优化技巧** [^4]  
1. **减少管道操作**  
   优先使用AWK内置功能代替`grep`/`cut`：  
   ```bash
   # 低效：grep + awk
   grep "ERROR" log.txt | awk '{print $3}'
   # 高效：纯awk
   awk '/ERROR/ {print $3}' log.txt
   ```

2. **预处理大文件**  
   用`sed`或`head`先缩小范围：  
   ```bash
   sed -n '100000,200000p' huge.log | awk '...'
   ```

3. **使用`next`跳过无关行**  
   ```bash
   awk '/DEBUG/ {next} {print}'  # 跳过DEBUG日志
   ```

---

#### **五、工具链组合** [^2][^5]  
1. **AWK + Grep（快速过滤）**  
   ```bash
   grep "POST /api" access.log | awk '{print $1, $NF}'
   ```

2. **AWK + Sort + Uniq（去重统计）**  
   ```bash
   awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr
   ```

---

### 常见问题解答  
**Q：如何分析非固定格式日志？**  
- **解法**：使用`match()`函数捕获正则分组：  
  ```bash
  awk '{match($0, /user=(\w+)/, arr); print arr[1]}' custom.log
  ```

**Q：如何处理多行日志？**  
- **解法**：修改`RS`（记录分隔符），如以空行分块：  
  ```bash
  awk 'BEGIN {RS="\n\n"} {print $0}' multi_line.log
  ```

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