从spring+struts到grails

本文探讨了从Spring+Struts平台迁移到Grails平台的过程,重点介绍了开发方式、契约式编程和页面开发等方面的转变,并强调了Grails在CRUD开发上的优势。

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虽然网上大量有人在宣传从Spring+Struts平台迁移到Grails平台的平缓,事实上也是如此。但资深的Spring+Struts平台开发人员迁移到Grails平台仍然需要有一些转变,其中大部分都是开发思想或者开发思路的转变。
  第一. 开发方式的转变。
  Spring+Struts平台的开发是平缓的,不管是CRUD,还是复杂的业务,Spring+Struts平台都要一视同仁,一步步来。对于 CRUD,它的简单只是在业务层,其他的,数据层、表现层Action、页面和它们之间的配置,一个都不能少,该做的都要做到。而复杂的业务,和简单的 CRUD的不同仅仅表现在业务层,多做的事情也大部分在业务层。
  而Grails平台的开发则是曲线式的,先快后缓。对于CRUD式的业务,在Grails平台只要一两个动作就完成了全部的功能。当然,我们必须对页面做一定的修改,以达到客户的要求。当CRUD业务完成以后,我们再在它们的基础上添加复杂的业务。
  往往从Spring+Struts平台转移过来的开发人员,会喜欢契约式的开发,而讨厌Spring+Struts的配置式的开发。对于Grails平台对CRUD开发的简化反而比较忽视,因为对于一个大型项目来说,CRUD所占的比例不大,而且很多开发人员也不认为Grails平台的脚手架产生的代码对他们有多少帮助,因为页面需要定制。
  其实,从我的经验来说,对于一个大型项目,CRUD所占的比重大约为五分之一到四分之一的样子,而在小项目中,CRUD所占的比重会更大一些。因此,虽然一个大项目开发完成以后,我们不记得我们曾做过CRUD的开发,但不可否认的是CRUD的开发在 Spring+Struts平台的确占了我们一部分的开发时间。Grails平台对这部分时间的节省,对我们来说也是值得庆贺的。
  所以,在Grails开发平台,当然拿到一个模块的时候,我们第一步要做的,不是按照业务的要求,按部就班的进行开发;而是首先要把其中的CRUD部分抽取出来,交给Grails平台来帮我们实现。然后,我们在它的基础上去做更为复杂的业务。这就要求我们在设计SD文档和demo的时候,要尽量将业务中的 CRUD抽取出来,集中而不是分散。这样有利于Grails平台来帮我们实现CRUD的功能。
  第二. 有关契约
  契约式编程相比较于配置式编程,在效率上的确高了很多。但需要注意的是,我感觉,对于大型项目来说,在编码的同时,维护一下controller、 action、服务层和页面的关系仍然是有很大的必要的。但这种维护是文档式的维护,不会干扰到程序和测试服务器的运行。一旦有了这个文档,在项目的维护过程中的作用是显而易见的。当然了,这种维护要我们更为细心,不要出错。因为如果在Spring+Struts平台,配置文件出错的话,测试服务器运行时会出问题的,这也是Spring+Struts平台配置讨厌的一个原因,一个人维护出错,down过他的代码的人的测试服务器都跑不起来。但文档维护显然没有这样的纠错机制,它的正确性需要的是维护人员的细心。
  就我的经验而言,使用契约的地方越多,就越需要文档。维护文档虽然会降低你的开发速度。但在项目的维护过程中,对你的维护效率的提高又是不言而喻的,特别是开发人员和维护人员不是同一个人的时候。
  第三. 有关页面开发
  传统的Spring+Struts平台的开发,我们直接把demo的页面拿来,转化成jsp文件,再在相应的位置填充所需要的变量,然后跟后台交互。
  而Grails平台的开发,我们是先开发CRUD业务,即由平台帮我们生成gsp文件,然后再根据demo的页面要求,修改它的Layout和填充必要的样式。
  然后,再由CRUD业务的页面铺展开来,继续完成其他的较为复杂的业务。复杂业务的gsp文件可以由demo的页面直接转化过来。
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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